GA4 埋追蹤碼與資料追蹤與數字分析

2023 iThome 鐵人賽

DAY 22

SideProject30

打造紐時風格的時間線小遊戲系列第 22 篇

15th鐵人賽

機器人幽默研究員

團隊不知道我能不能頂住

2023-10-07 09:14:10

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網站大致完成，還沒有玩過的朋友請點擊下列傳送門：
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在這一階段，我們將整合 Google Analytics（GA）的追蹤碼，並探討數據分析的相關主題。
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錯誤推論的小故事，你知道卡布奇諾跟拿鐵的差別嗎？

最近我拜訪了一家朋友經營的咖啡廳。不知為何，大家開始討論各種不同的咖啡泡製方法和種類。其中有人提到了卡布奇諾和拿鐵的區別。由於我之前就對這個話題有所思考，我很興奮地回答說：「卡布奇諾是加了更多的肉桂。」然而，咖啡師搖了搖頭，解釋說：「其實差異在於咖啡和牛奶的比例。」

這個解釋讓我非常震驚，因為它推翻了我長期以來的認知。如果不是有這種「權威性」的解釋，我可能永遠不會重新考慮這個問題。我後來仔細思考為什麼會有這樣的誤解。原來是因為另一種咖啡—摩卡—通常會加入巧克力，而我每次喝卡布奇諾時都會嚐到奶泡上的肉桂粉。因此，我錯誤地認為不同種類的咖啡主要是因為加入的不同成分而有所區別。

（圖片來自咖啡程式）

數字表象與數字真實的意義

邏輯推論並不代表是真相。這種經驗常常提醒我，「數字」或「事實」背後隱藏的真相可能與自己的認知不同。且數字往往是強而有力的工具和語言，但用起來也要格外小心。在這方面，有一些方法論和作者值得參考：

方法論：

統計學：這是數據分析的基礎，包括假設檢定、回歸分析等。
機器學習與數據挖掘：這些先進的方法包括隨機森林、神經網絡等。
質性研究方法：這些方法，如訪談和觀察，可以補充量化數據。
混合方法研究：這種方法結合了質性和量化的研究方法。

權威作者：

Nate Silver：著有《The Signal and the Noise》。
Edward Tufte：著有《The Visual Display of Quantitative Information》。
Andrew Gelman：專門研究多層次模型和貝葉斯分析。
Hadley Wickham：著有《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》。