視覺化是一個讓人又愛又恨的一樣工作,要把資料呈現出來又要好看真的很困難(也很痛苦)。像是 Albert-László Barabási 教授的實驗室就有分成兩部分,一部份做研究,另一部份是做藝術。有些是畫,也有立體的作品等等...。這些作品都可以在教授的 instagram 上看到。
雖然現在有許多 GNN 的 model 可以用來直接 train,但是比起「硬 train 一發」,我還是比較傾向要先了解數據本身,再根據數據本身的特性來決定要用什麼樣的 model,使用什麼樣的工具來處理(Sparsification 等等)。
本來以為 graph 之類的數據處理工具應該不多(畢竟現在大部分的資料都是 structure 的),但意外的找到滿多可以用的工具,以下是我找到的一些工具,有些是用來做 network analysis,有些是用來做 network visualization,有些則是兩者都可以。
另外還有找到一個叫做 Gephi 的開源工具,可以用來做 network analysis 和 visualization,感覺也是蠻有趣的,但是我沒有試過。