▋聊天好難，機器人到底怎麼聊？

想認識新朋友、追求另一伴時，有人可能會問，聊天好難，到底要怎麼聊到對方的心坎裡？機器人要懂得應答也不容易，過往我們可能都有一些經驗，遇到客服機器人時，兜兜轉轉怎麼問都問不到想問的答案，最後要不放棄，要不轉接9，由專人為您服務，問題才終於迎刃而解。聊天機器人要聊得好，就跟我們認識新朋友一樣，先充實自己，多接觸不同的興趣、多體驗不同的事物，當大腦裡有了這些經驗，自然更容易找到類似的話題、分享自身獨特的感受。當機器人具備大型語言模型（LLM），有能力模仿人類說話的模式回應，再加上背後的知識庫，成為他回答時強而有力的後盾，就有機會回答得又好又準。

▋Azure聊天機器人實例

程式碼使用規範

上一篇我們提到微軟公開了範例程式azure-search-openai-demo，這些github裡的開源程式，讓我們能打開黑盒子裡的秘密，看到背後程式碼運作的原理。使用之前，養成一個好習慣，先來看使用規範，不僅是尊重原作者，也同時保護自己避免觸法。通常在畫面的右側或者是往下滾動到介紹（READ ME）的位置，就可以看到license（這裡是MIT license），點擊後就會有更多說明，想看中文版介紹的話，也可以參考維基百科。

使用者介面

確定自己的使用情況符合規範之後，我們來看這個範例程式跑起來會有哪些功能：

1. 輸入視窗 - 提供使用者直接提問。
2. 預設提問 - 一鍵點擊預設問題，輕鬆發問。
3. 系統設定 - 預設一些設定值，經過調整後，可以更符合使用者需求。
4. 參考資料 - 在機器人回覆內容的下方，附上資料來源，點擊可看詳細文件。
   

架構圖

這是一個大框架下的架構圖，在圖中我們可以看到一些主要功能：使用者介面(APP UX)的背後，會連接到聊天機器人的管理中樞（App Server），中樞又分別和聊天機器人的大腦（OpenAI API），以及聊天所需的搜尋引擎（Auzer AI Search）、知識庫（Data Sources）相互連結。想要提供一個懂得聊好天的問答式聊天機器人讓大家使用，這些關鍵重點，缺一不可！

▋下回預告

下一篇開始將會依據聊天機器人大架構，再更詳細地和大家逐一介紹各個功能背後的原理以及對應的Azure服務。

▋參考資料

Adobe Firefly(AI圖片生成)
azure-search-openai-demo

▋後記

沒想到第二天就開始壓線發文了，明天是中秋節，預祝大家假期愉快!