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共有 126 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 D-0x05 GenAI 時代,工程師要練的不是寫程式,而是「提問能力」

前幾篇我們聊了 vibe coding 的起手式: 怎麼用 VSCode + GitHub Copilot 建立試驗場,也討論過如何挑選工具(Codex、Cla...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 5 - 專案啟動與架構解析:App 如何從無到有並開始呼吸?

昨天我們將開發者的「心法」與「工具箱」都準備妥當。今天,我們終於建立我們的第一個 Xcode 專案。 建立專案 - 進入Swift的世界 第一步:打開Xcod...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4 - 開發習慣:聊聊 Coding Guidelines 與如何讓 AI 成為你的學習家教

經過前兩天高強度的語法學習,今天我們可以稍微放鬆一下,從具體的程式碼中抽離出來,聊一些更「軟」但同樣重要的事情。 今天,我想分享兩件事:一是讓團隊合作更順暢的「...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 【Day21】NotebookLM實戰(三):打造你的「反對問題應答智庫」

TL;DR 將 NotebookLM 的應用,從「單一客戶」管理,提升至「通用策略」的建立。 學習如何彙整公司報告、法規、成功話術等,打造一個能應對市場挑戰的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 【Day20】NotebookLM實戰(二):會議前的「AI助教」

TL;DR 學習如何向 NotebookLM 提出精準的問題,在 5 分鐘內獲得一份完整的會前簡報。 體驗 AI 如何幫助我們記住客戶的每一個細節,大幅提升專...

鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 【Day19】NotebookLM實戰(一):建立「客戶備忘錄」

TL;DR 學習 NotebookLM 在客戶關係管理中的獨特定位:處理「非結構化」的深度資訊。 學習如何將客戶的會議逐字稿、Email、感興趣的報告等,彙整...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 D-0x02 「Vibe coding」不會憑空出現

工欲善其事,必先利其器 在上一篇文章裡,我談到「vibe coding」這個現象:AI 讓人們突破了學習門檻,哪怕你不是工程背景,也能用自然語言去實現腦中的構想...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 Day 3 - 語法核心 (二):深入解析 Optional (?) 、函式 (Function) 與閉包 (Closure)

昨天我們輕鬆地掌握了 Swift 的基礎。但今天的目標不是「精通」,而是勇敢地面對它們,並借助我們的 AI 家教,嘗試理解它們是什麼、為什麼存在,以及最基本的用...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 【Day18】AI溝通術:緩衝與策略思考

TL;DR 回顧我們已打造的「互動工具」和「溝通 Gem」。 學習如何將單點技能,串連成一套完整的「客戶服務流程」。 親手繪製一份屬於自己的「AI 輔助客戶旅...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 D-0x01 序

我想講一個屬於「GenAI」的故事。 我想表達的核心概念是「vibe coding」。它的立意其實很單純:打破「開發」的隔閡,讓非本科系的人也能把腦中的點子變成...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1
AI x Hardware 系列 第 1

技術 AI x Hardware 的實戰筆記:從 RAG 魔法陣到工廠現場

前言 在開始之前,先交代一下背景。這篇文章原本是我準備參加 iThome 鐵人賽 30 天挑戰 的前言,主題是 AI x Hardware。 我從 ChatGP...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 【Day17】AI溝通術-Gem:實戰與優化你的AI助理

TL;DR 將 Day 16 建立的專業 Gem 應用在「客製化主題報告」的實戰場景中。 掌握「Gem + 資料來源 + 核心主題 = 客製化報告」的黃金公式...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 【Day16】AI 溝通術-Gem:你的客戶模擬器與專業陪練員

TL;DR 認識 Gemini 的 Gem 功能,以及它如何解決「重複輸入」的痛點。 學習建立一個能代表你專業形象的「顧問替身 Gem」,並透過實戰進行驗收。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 【Day15】AI溝通術-Gem:賦予你的AI一個專業靈魂

TL;DR 理解什麼是 Persona(人物誌),以及為什麼它是與 AI 高效溝通的基石。 學習 Persona 的四大核心要素:角色、專業、風格、目標。 親...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 【Day14】第二個專案品保:如何驗證一個動態模擬器

TL;DR 建立心態:更複雜的工具,需要更嚴謹的驗證流程。 學習如何「馴服隨機性」,將動態模擬暫時變為可預測的模型,以便驗證。 設計一個「必觸發」的測試案例,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 【Day13】第二個專案:一鍵生成更複雜專案「股債平衡與再平衡模擬器」

TL;DR 將腦袋複雜藍圖,轉化為一個結構清晰、邏輯嚴謹的 Prompt。 使用一鍵生成功能,打造出功能更進階的「股債平衡與再平衡模擬器」。 學會對 AI 的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 【Day12】第二個專案:股債平衡模擬器藍圖

TL;DR 「再平衡」是顧問服務的核心,卻也是最難向客戶解釋的概念之一 學習如何將腦中的想像,轉化為一份 AI 能懂的、結構清晰的專案藍圖。 我們完成了第一...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 【Day11】部署你的工具:讓它隨時待命

TL;DR 學習如何將 AI 生成的網頁打包成 .html 檔案,在平板或筆電上離線使用。 學習使用 Netlify Drop,透過「拖曳」的簡單動作,將工具...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 【Day10】擔任藝術總監:為我們的工具進行專業UI 美化

TL;DR 學習如何下達「局部修改」指令,精準微調網頁的顏色或按鈕。 學習如何下達「整體風格」指令,讓 Gemini 為你的工具一鍵換膚。 目標打造一個不僅功...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 【Day9】功能升級,讓你的計算機更懂客戶人生

TL;DR 學習與 AI 進行「產品腦力激盪」,發想創新的功能點子。 學習與 AI 進行「迭代開發」,在現有工具上逐步新增功能。 逐步為計算機新增「細分花費」...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 【Day8】AI 會彈錯音嗎?驗證與優化你的第一個AI 工具

TL;DR AI 產出的東西不一定是對的,需要經過反覆驗證才能使用。 可用三種快速的驗證方式:特定值驗證法、邊界測試法、AI 自我解釋法。 學會如何與 AI...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 【Day7】現實藍圖:一鍵生成第一個互動網頁

TL;DR 學習如何將昨天的藍圖,轉化為一份讓 Gemini 秒懂的結構化 Prompt。 見證「一鍵生成」的魔力,在幾秒鐘內獲得一個功能完整的互動網頁。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 【Day6】從想到做到:繪製你的第一個互動工具藍圖

TL;DR 退休計算機是客戶最關心也是最焦慮的議題。 製作互動式退休計算機可以把抽象的概念具體化。 在請 Gemini 做工具之前,需要先設計藍圖,讓他瞭解需...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 【Day5】為什麼客戶不想要我的報告?

TL;DR 客戶不想要看報告的主因,可歸納出資料量太多、缺乏與個人連結、看完還要花時間做決定等等。 可運用 Gemini 製作出吸引客戶注意的文案,讓客戶想要...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 【Day4】你的個人化情報庫 NotebookLM

Gemini 如果是一個才華洋溢、能即興創作的音樂家的話,那麼今天登場的 NotebookLM,就是一位一絲不苟、凡事都講求證據的嚴謹研究員。 他不那麼天馬行...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 【Day3】你的創意與分析引擎 Gemini

在開始動手打造工具前,必須先認識我們團隊的核心成員-Gemini。如果說 AI 助理團隊是一個交響樂團,那 Gemini 就是那個能演奏多種樂器、還能譜曲的首席...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Day 07|恆星系統上線與 FastAPI 架構調整

今天是 Moira 占星系統重構專案的第七天,我們進入一個關鍵里程碑:恆星盤系統的初版實作完成,並同步進行了 FastAPI 架構的現代化重構與技術債務清理。這...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-Dify成果分享

▋Dify成果分享 今天要實際跟自己建立的地端聊天機器人說話啦,我們能讓機器人有自己的人設,用獨特的風格和我們對話。接下來就看看最後的設定,如何在Dify結合...

鐵人賽 Odoo DAY 30

技術 【Day30】系列文章:0 基礎,也能使用 GenAI 創造簡單的 Odoo 模組應用

不光是簡單的 Odoo 模組,搭配去年鐵人賽的文章,能從入門到進階,將我寫過的文章重新以知識點從新排序,而整理出的新手跨足 Odoo 開發的入門經典。 Odoo...

鐵人賽 Odoo DAY 29

技術 【Day29】回顧 GenAI 創造及擴充圖書館模組的過程及反思

如果歸納下來,使用 GenAI 開發 Odoo 模組最重要的就是 Odoo 架構知識,理解模組的組成,藉由回顧前四天的 GenAI 操作,來一窺當你擁有前面所述...