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DAY 1
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Python

Python + JS + LLM：用Flask和JS前端打造自己的LLM WebApp系列 第 1 篇

Day 1：專案介紹

16th鐵人賽
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目標

接下來30天的文章，我會分享如何在完全免費的前提下，用Python、JS構建一個應用LLM的WebApp！除此之外，還會介紹如何將自己訓練好的模型部署在網頁前端，使用wasm/webGPU來利用網頁進行模型推理/加速！

使用技術

  • 網站的部署：Pythonanywhere
  • 後端：Flask
  • 前端：Node.js
  • LLM串接：Huggingface Inference Client

前情提要

-我本人不是學資訊出身的，文章中所使用的方法都是去網路上爬文或是買書看來的，所以用字跟講解應該可以讓不是學資訊的人也看得懂！
-如果有講錯或是不對的地方，也歡迎大家跟我說！


系列文
Python + JS + LLM：用Flask和JS前端打造自己的LLM WebApp 共 1 篇
  1. 1
    Day 1：專案介紹
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