前言：第二篇~~這篇會學習子集以及排序！如果內容有哪些錯誤的地方，請多多包涵～

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【子集SUBSET】
首先要了解一下子集是什麼，從數學上來講，子集也稱做部分集合，為某集合中部分元素的集合。取出子集的方法則有以下幾種。

1. 從一維資料（向量）中取出元素。

• [ ]：取出單一或多個元素。
• head()、tail()：分別可快速取得向量的頭或尾的元素。

使用範例：

2. 從二維資料（資料框）中取出元素。

• dataFrame[row index,column index]

• dataFrame[c(T,F,T),c(T,F,T)]

• dataFrame[row name,column name]
  使用範例：
  

  • 使用索引位置：透過行列的索引值來選擇特定元素。
  • 使用布林變數：使用布林向數（TRUE/FALSE）來選擇資料框中的特定行和列。c(TRUE, FALSE, TRUE) 代表選擇第 1 行和第 3 行。c(TRUE, FALSE, TRUE) 代表選擇第 1 列（Name）和第 3 列（Salary）。
  • 使用欄位名稱和行名稱：直接透過欄位名稱和行名稱（如果有）來選擇特定的值或資料片段。df_named["Row2", "Salary"] 會選取資料框中第 2 行（Row2）的 Salary 列。

• 「$」符號

• subset()、grepl()

• head()、tail()
  使用範例：
  

  • 「$」符號：篩選特定欄位的行。
  • subset()函式：根據條件篩選行。
  • grepl()函式：根據字串篩選行。
  • head()函式：取得資料框的前幾行。
  • tail()函式：取得資料框的後幾行。

【排序SORT】

1. sort()：對向量從小排至大。
   使用範例：
   

2. order()：用來返回一個數字向量或因子的排序索引，而不是直接對原數據進行排序。它會返回一個向量，其中每個值表示原始向量中數值應該按升序排列時的索引。也可以對向量進行排序。

• 向量應用
  使用範例：
  

• 資料框應用
  使用範例：
  

  • 單列排序：order(df$Age)，返回按照年齡排序的索引。df[order(df$Age), ]，根據 order() 返回的索引來對整個資料框排序。
  • 多列排序：order(df$Age, df$Name) ，首先按照 Age 進行升序排序，當年齡相同時，再按照 Name 進行排序。
  • 降序排序：使用「-」號來反轉順序（僅適用於數字列）。

3. rank()：回傳向量中每個數值的排名大小。
   使用範例：
   

參考：

1. https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/manipulation.html#subset
2. https://hackmd.io/@mutolisp/H1O00yGjZ/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2Fs%2Fry1iFZ4bm
3. https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/13735781.html