今天的主題是：學習如何持續學習！

在AI時代持續學習變得尤為重要。除了學習之外，最好的方式是用有架構的方式統整自己的學習內容，並且練習輸出（寫文字、圖像化、講給別人聽、刻意找機會練習、教學）

話說最近正在研究Napkin AI / notebookLM / Apps Script，發現AI技術和工具不斷進步，新的模型和應用程式層出不窮，只有持續學習才能跟上這些變化。

WHY learn? 釐清自己持續學習的目的

由於我目前擔任的是需要常常面試工程師的人資專案經理角色，從大部分人選履歷發現，即便是最需要新技術、新想法、問對問題、提出新解決方式的「工程師」，很多人出了社會就其實沒有動機繼續學習了，未免十分可惜。

依我個人思考後，工程師不願意學習的原因可能有以下幾點原因：

1. 認為自己工作上會碰到問題後再找新東西來解決，覺得這樣應該就足夠
2. 下班後已經很累了，沒有體力再碰新東西
3. 對於工程師工作並沒有熱情，因此也不願意投資自己
4. 老了腦袋學不動了...

然而現在邁入高齡化社會，工作生涯其實會被拉的很長，不維持良好的學習機制，到40-65歲這段期間會更累的原因如下：

• 容易面臨技能過時的風險

某些技能或基礎IT知識可能因AI的普及而變得不再有需求。持續學習可以幫助個人適應新的市場需求。（2024年的現在，現在ChatGPT o1的聰明程度已經是PR90以上的大學生啦。）

• 職業競爭激烈

隨著越來越多的企業採用AI技術，對於擁有相關技能的人才需求增加，需要持續學習提升個人的競爭力。

以上是負面驅動的恐嚇語，請不要被嚇到 XD

持續學習可以擁有的機會

但保持學習的態度，其實可以很正向的去看待「學習之後，所能擁有未來的機會」：

• 幫助你提升工作效率

學習新的AI工具和技術可以幫助提高工作效率，減少重複性工作，讓自己能專注於更具創造性的任務。

• 整合跨領域知識

AI的應用越來越廣泛並涉及多個領域（尤其是軟硬體整合），持續學習能幫助個人整合不同領域的知識，提升綜合能力。

• 培養創新思維

持續學習能夠激發新的想法和解決方案，促進創新思維，對提升個人的遠見非常有幫助。

• 個人職業發展

喜歡接觸新東西的員工，對組織和團隊帶來活力和氣場就是不一樣，因此他們通常容易被主管看見，相對而言在職場也更能夠把握到升遷機會。

How to learn? 幾種我常用的學習方式

輸入篇：

• 讀書 / 聽Podcast
  閱讀最新的書籍雜誌，研究報告和白皮書，聽業內人士的Podcast，了解AI技術的最新進展和應用。

• 線上學習平台 / 課程
  使用像Khan Academy、Coursera、edX、Udacity、Pluralsight等線上學習平台進行自學

• 網路研討會
  參加AI專家舉辦的網路研討會，了解最新的行業趨勢和技術發展

交流篇：

• 組讀書會
  與同事或朋友組成學習小組，定期討論和分享學習成果，互相激勵。

• Workshop
  參加業內軟體工程師專業大大如ihower的工作坊，實際提升技能。

輸出篇：

• 研究AI工具
  想一個自己生活中想解決的情境範例，並實際操作AI工具（如TensorFlow、PyTorch等），用實作來掌握技術。

• 參與side project
  參與與AI相關的hackthron / project 來加深對技術的理解。

結語

學習是我們這代工程師一輩子要擁抱的事情，如何鋪好職涯路也是自己的責任。先把自己的能力準備好，如果待的公司沒有給機會，就向外尋找～ 祝福大家在快速變化的AI時代中持續更新知識和技能，保持競爭力！