前言：今天要介紹ggplot2套件～包括ggplot2的核心元素以及基本函式的寫法，如果內容有哪些錯誤的地方，請多多包涵～

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• 在R語言中最為實用的視覺化分析套件為tidyverse 套件系統中的ggplot2套件，其包括了不同圖表的應用與程式撰寫方式，並詳述圖表細節之設定，進而使圖表的呈現更加細緻與客製化。
• ggplot2的概念是使用結構性的語法，先指定資料，然後指定變數，再指定幾何元素，最後處裡標題與標注數據以及背景的主題式樣。繪圖方法主要由四個元素構成：資料與座標軸、圖表類型、尺度設定、主題設定。
  核心元素：
  • aes (Aesthetic attributes) ：主要內容為點的大小、顏色、線的粗細。
  • geom (Geometric objects)：主要內容為圖型，包括盒狀圖、長條圖。
  • facets：主要是讓一張圖內顯示多張子圖。
  • scales：主要修飾點線顏色、xy軸定義等。
  • stat：統計方法。

基本函式：

ggplot(data = data_name, 
       aes(x = variable_name,
           y = variable_name,
           ... <other variable_name mappings>)) +
  geom_<type>() + 
  ...

• ggplot(data = data_name, aes(...))

  • ggplot()：建立圖形的主函數。
  • data = data_name：指定要使用的資料集。
  • aes()：定義圖形屬性的函數，用來將資料集中的變數與圖形元素（如 x 軸、y 軸、顏色、大小等）相連。

• aes(x = variable_name, y = variable_name, ... <other variable_name mappings>)

  • x = variable_name：指定用作 x 軸的變數。
  • y = variable_name：指定用作 y 軸的變數。
  • 其他屬性（如顏色、大小、形狀等）可以依據需要加入，例如 color = another_variable_name 來改變顏色。

• geom_<type>()：具體的幾何對象函數，定義圖形的類型。常見的 geom_ 函數有：

  • geom_point()：散點圖。
  • geom_line()：折線圖。
  • geom_bar()：長條圖。
  • geom_histogram()：直方圖。
  • geom_boxplot()：箱型圖。

• +：用於將不同的圖形元素（如圖層、標籤、主題）添加到圖形中，讓視覺化更加完整和靈活。

參考：

1. https://www.yongxi-stat.com/r_package/
2. https://hackmd.io/@mutolisp/H1O00yGjZ/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2FjJQXAPabRdSDIhW-sqcfBw
3. https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10226749