《望隼目前AI推動現況》

1. 從1到無限大的擴充：我們持續優化製程自動化與AI智能製造，以提高產品品質並降低生產成本，在生產規模的快速擴大和產品組合日益複雜下，仍能實現卓越的工廠管理效能。

2. 本公司及子公司專注於軟式拋棄型隱形眼鏡的材料研究開發與生產製造，參考客戶需求與市場趨勢，規劃研發具有市場未來性、成長潛力佳之產品。以先進材料研發、視覺舒適為導向之光學設計及超精密加工技術、結合AI之製程技術與設備自動化整合能力為三大核心技術，並就光、機、電、材、模等技術領域不間斷的深度優化。

3. 自動化與智能製造：本公司與子公司採用全注模製程，基於開廠至今的製造經驗，持續改善設備與製程，109年起積極開發第四代高速全線自動化生產線；在智能製造的應用上，包含關鍵工站的生產參數採集、大數據分析管理、AI智能生產排程、AOI自動化檢測等，在公司生產規模快速增長與產品組合日趨複雜的情況下，仍能展現高效率的工廠管理。

4. 智能工廠與自動化設備開發
   (3-1)改良各製程段生產技術，導入AOI+AI自動檢驗設備，降低人員錯誤率。
   (3-2)開發串接前後製程之自動化設備，提升設備生產效率。
   (3-3)導入大數據平台與智能分析專家系統，產程中即時反饋問題，建立產品生產履歷，有助於問題之快速追溯及改善產品品質。

資料來源：《112年股東會年報》

《分析及看法》

望隼科技是一家拋棄式隱形眼鏡製造公司，是在2024年3月掛牌的上市公司，所以在資本市場上，是一家很新的公司，我們從股東會年報上看到，望隼主要是將AI投入生產製程內的，並結合自動化管理，提高生產率、降低錯誤以及改善品質。

以上的敘述，在大部分的公司也都有類似的說法，不過，當投入大量的AI到生產線，筆者認為有幾點要注意的。

1. AI是否能夠判定存貨問題，如果生產過剩，AI是否能有警示，或是停止生產。存貨過多，畢竟不是太好的現象。

2. AI應用到產線之後，是否都能維持AI的穩定運行的狀態？如果在過程當中，呈現不穩定狀態，在調校過程當中，又是一道道繁瑣的調整過程。

3. 在自動化的過程當中，AI是否能提早判斷製程上會出現差錯的機率，畢竟，如果一個製程中出現差錯，可能就會影響後面的製程。

4. AI如果判斷出錯，損失是否有先預估過，這也是降低風險的重要考量的問題。

以上觀點給大家參考!