DIO曾言：「老東西，你的替身是最沒用的！！」

今天，我們來講古，來介紹以前的AI是怎麼做濾鏡這種東西。

在影像生成上面，過去(大約2022之前)我們使用對抗生成網路(Generative Adversarial Network，GAN)來進行高品質的圖片生成。GAN最重要的一塊是生成器(Generator)，而輸入生成器的向量(Embedding)的不同，也可以讓生成器根據向量有的資訊，把圖片做各種不同風格的轉換。

JoJoGAN就是一個典型的風格遷移模型，它也是一個One-Shot模型，它只需要將一張JoJo角色的圖片轉成向量(Embedding)，並與自己的大頭貼照輸入至StyleGAN中，即可得到一張JoJo風格的照片。

看到了嗎? JoJoGAN利用One-Shot，只需要一張圖片當作參考，就可以做風格遷移(style transfer)。

除了JoJo風，JoJoGAN也可以產生不同風格的圖片。下面的Gif圖就是把奧術(Arcane)的圖片當作參考，讓JoJoGAN生成奧術風格的圖片。

Reference.
JoJoGAN: One Shot Face Stylization
Paper
GitHub