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鐵人賽生成式 AI DAY 27

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 27 篇

技術 Part2: 地端實作聊天機器人-在Dify設定模型

▋在Dify設定模型昨天在Dify上已經初步認識了各個頁面的功能，但如果實際嘗試的話，會發現還是沒辦法建立一個RAG聊天機器人，關鍵在於，我們還沒給定Dif...

Harper ‧ 2024-10-11 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 22

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列第 22 篇

技術 Day22: JoJoGAN之你這沒用的老東西

DIO曾言：「老東西，你的替身是最沒用的！！」今天，我們來講古，來介紹以前的AI是怎麼做濾鏡這種東西。在影像生成上面，過去(大約2022之前)我們使用對抗生...

渴望脫魯的SWE ‧ 2024-10-06

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鐵人賽生成式 AI DAY 24

Local LLM infra & Inference 一部曲系列第 24 篇

技術 Day24 - vLLM實作篇PART3：FastAPI與vLLM docs尋寶之旅

前言第24天了！最後就在官方文件裡面撈看看還有什麼可以玩的。 ✨ 首先是安裝方式，除了之前試過的linux GPU版本安裝之外，官方文件還提供了linux C...

母湯小精靈 ‧ 2024-09-25 ‧團隊為了AI而AI

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鐵人賽生成式 AI DAY 22

智能雲端架構圖生成：結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用系列第 22 篇

技術 day22 RAG加速資料檢索：雲端資料庫與雲端向量搜尋服務初探

前言昨天我們進行LangChain結合Diagram as Code RAG生成雲端架構圖的初步展示，但對於文件管理來說，要在本地端管理越來越多的文件，實在難...

jay0810 ‧ 2024-09-21 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學

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鐵人賽生成式 AI DAY 6

從Azure雲端服務架構入門，在本地端結合RAG&LLM打造專屬的聊天機器人。系列第 6 篇

技術 Part1: Azure聊天機器人原理-向量資料庫&Embedding

上一篇我們介紹了RAG和LLM，它們是讓聊天機器人活起來說人話的重要關鍵。但在背後，其實還有功不可沒的向量化技術作為支撐，今天就來跟大家解釋Embedding和...

Harper ‧ 2024-09-20 ‧團隊資料工程師甘苦談

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

2023 AI大型語言模型之旅 - 從0開始學習建構AI專案系列第 11 篇

技術生成式A.I.(AIGC)從0開始 - Embedding 介紹

什麼是Embedding？ Embedding是一種將物件（如單詞、句子或者其他資料）轉換成實數向量（一種數學表示）的技術。這個轉換過程使得計算機能夠更好地理解...

shrine90459 ‧ 2023-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

LLM 學習筆記系列第 4 篇

技術 LLM Note Day 4 - OpenAI API

簡介除了 ChatGPT 網頁介面以外，還能透過 OpenAI API 調用 ChatGPT 的功能，讓我們能夠在自己的開發應用裡面借助 ChatGPT 的力...

Penut Chen ‧ 2023-09-19 ‧團隊消波塊上的海洋貓貓