在這篇文章中，我想分享在學習與製作Side Project的過程中，如何將GPT當作我的工作夥伴。
對於熟悉生成式 AI 的使用者來說，這部分內容或許相對基礎，但我也知道有些人對於如何與生成式 AI 協作仍不太熟悉，因此在分享自己使用 ChatGPT 的一些心得和訣竅。
如果有一個非常明確的目的，需要頻繁要求 GPT 提供特定風格或角色、知識的回答，我認為建立自己的 GPTs 會是最有效率的方法。這種功能與 Coze 的 Bots 相似，設計一個為特定目的服務的機器人來提供針對性的回答。其優點是不需要一次次輸入 Prompt，就能獲得品質相近的成果。
舉例來說，我為自己建立了一個「鐵人賽大師」的 GPTs，將設計好的30篇寫作大綱以及與鐵人賽相關的主題、目標和偏好的寫作風格進行設定，這樣它就能與我討論每篇文章的架構，並給予清晰的寫作建議，不會忘記我當前正在寫的內容。我還設計了一個「PM Mentor」角色，當我在工作中遇到挑戰時，它能提供專案經理視角的建議，而不是一般詢問 GPT 所能得到的綜合回答。
除此之外，我也很推薦探索其他人製作的 GPTs，現在很多已經與外部工具整合（例如Canvas、Whimsical等），可以迅速生成內容。甚至可以找到學習、占卜和食譜等各種千變萬化的工具，資源非常豐富。
在發想點子時，我習慣找幾位同事一起進行頭腦風暴。不過，這個任務其實也可以和GPT一起完成。雖然AI在創意方面並不特別突出，但它擅長組合不同元素來提供多種選項。
例如，在選擇吃吃記帳 的英文名稱時，我可以告訴它我想要的元素，如「吃東西」和「紀錄」，它能提供許多近義詞，並給我10個選項，讓我找到喜歡的組合進一步發想。
此外，GPT也是一位非常耐心的導師，因此我很喜歡與它討論各種想法的實踐方式。以吃吃記帳的「查詢歷史資料」功能為例，它提供了幾個想法，並分析難易度（需不需要寫程式、要購買的服務等）。選擇方案後，我可以要求它「一步一步地指導」，這樣就能獲得詳細的解說，並在操作過程中詢問細節。雖然不能說結果百分之百正確，但它已經能夠為我提供很清晰的頭緒。
或許我們可以這樣說—— AI 是最了解 AI 的「夥伴」？當需要設計 Prompt 內容時，例如在打造機器人或設定 GPTs 時，可以將自己寫好的 Prompt 指令拿來詢問其他 AI ，讓它們提供調整建議。
例如，使用「鐵人賽大師」時，我發現它有時候用我不習慣的中文表達，例如將「使用者」寫成「用戶」，或是「專案」寫成「項目」。與GPT討論後，它建議我新增一條指示：請用台灣的繁體中文與我溝通，並舉例幾個常見的詞彙。這樣調整後，整體的效果明顯改善了。
有時候我們會過度陷入自己的想法中，認為只有一種思考或解決的方式，對情況的判斷也變得困難。此時，我喜歡詢問 GPT，請它給我正反兩面的意見，還有「從某個角色」的視角來看，它會做出什麼樣的選擇。它的分析通常能說服我，特別是在工作中遇到一些兩難的情境時，能給我提供很好的建議。
例如，在鐵人賽中，我對於是否應該製作產品路線圖感到困惑。我認為路線圖可以給讀者留下深刻印象，但又擔心它可能過於空泛。後來，GPT給我的意見讓我可以安心地做出選擇，並清楚地說明了做與不做的理由。
我認為這裡最重要的是，不要害怕反駁 GPT 的意見。有時候，越討論越清晰，能從對話中釐清自己的想法。此外，工作上常常一些小糾結，它讓我們感到痛苦，卻不好意思與他人討論，這也是與 AI 討論的好時機。
不論是書信交流還是鐵人賽的內容，GPT 都幫了我很多忙。前面提到，我會使用 Notion AI 來校正文字，但在那之前，我通常會先用 GPT 撰寫文章的主要內容。
我會與它討論文章的主題、目前想到的幾個重點、期待的篇幅以及寫作風格等，然後請它給我一個大綱。在認同大綱後，我會填充內容，接著再請它生成一個完整版本，最後我才會開始進行細緻的修改和調整，這樣的流程非常方便。
我認為這裡的訣竅在於，清楚地表達自己寫作的目的和目標讀者是誰，以及希望傳達給讀者的感受。例如在寫英文內容時，我會特別強調自己不是英文母語者，這樣我的內容就不會有太多進階的英語用法或俚語，避免讓讀者產生不必要的誤解。
我認為，現在要學習一項新技能，最好可以先和GPT討論。我過去的習慣是先找一個喜歡的教材，就開始學習。後來發現這樣的方式效率不高，因為我無法預測需要花多少時間，以及學完這一套教材後我的能力如何？可以立刻應用在某個任務或場景嗎？一套教材是否足夠，或者我其實只需要學其中的一部分呢？
因此，我建議和 GPT 討論學習的目的，並請它幫我找出「達成這個目的的關鍵技能」有哪些，再根據這些技能尋找對應的教材和設定計畫。在這個過程中，我也常常詢問它「這個概念在現實中的例子是什麼？」，讓我能更好地熟悉這些知識並加強記憶。
以上就是幾個我常用的 GPT 應用，但這絕對不是它的極限，還有各式各樣的用法可以探索。
我想到一個許多人，包括我自己，都曾經有過的疑問：生成式AI會不會取代我的工作？
經過一年的使用，我目前的看法是：它不太可能取代我們的「現有」工作。不過，我們必須熟悉如何與AI協作，讓它幫助自己成為更有效率、更出色的工作者。
可以把 AI 想像成一位能力出眾的同事，良好的合作能如虎添翼，但千萬不要盲目信任。在使用上，不要害怕麻煩，提供越多需求和資料的細節，它就能給出越精準的回答，但同時要注意資料的隱私，還有謹慎判斷對方的建議。
我想，我們相對於 AI 的優勢在於判斷力和創意，這是我們可以進一步強化的部分。還有保持學習的動力和習慣，這可以讓我們知道哪些點子、技術可以互相結合，和了解新的使用者需求和趨勢。
善用AI，它可以增強我們的信心，讓我們知道自己有一個可靠的夥伴，而不是取代我們的威脅。
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