DataFrame (二)

接續上次的話題，如果指定一系列的欄 (column)，DataFrame 的欄將按照那個順序來排列:

In [53]: pd.DataFrame(data, columns=["year", "state", "pop"])
Out[53]: 
     year    state    pop
0    2000     Ohio    1.5
1    2001     Ohio    1.7
2    2002     Ohio    3.6
3    2001   Nevada    2.4
4    2002   Nevada    2.9
5    2003   Nevada    3.2

如果傳入一個在字典找不到的欄，在結果裡會被顯示為缺失值:

In [54]: frame2 = pd.DataFrame(data, columns=["year", "state", "pop", "debt"])

Out[55]: frame2 
     year    state    pop  debt
0    2000     Ohio    1.5   NaN
1    2001     Ohio    1.7   NaN
2    2002     Ohio    3.6   NaN
3    2001   Nevada    2.4   NaN
4    2002   Nevada    2.9   NaN
5    2003   Nevada    3.2   NaN

In[56]: frame2.columns
Out[56]: Index(['year', 'state', 'pop', 'debt'], dtype ='object')

使用類似字典的語法或屬性語法來取出 DataFrame 的一欄，結果會是 Series 的形式:

In [57]: frame2["state"]

Out[57]: frame2 
0     Ohio
1     Ohio
2     Ohio
3   Nevada
4   Nevada
5   Nevada
Name: state, dtype: object

In [58]: frame2.year

Out[58]: frame2 
0     2000
1     2001
2     2002
3     2001
4     2002
5     2003
Name: year, dtype: int64

今日的分享就到這囉，我們明天見，掰掰！