DataFrame (一)

DataFrame 是一種矩形的資料表，裡面有許多有序的、有名稱的直欄 (column)，每一欄都可以使用不同的值型態 (數字、字串、布林等等)。

DataFrame 有列索引與欄索引，可以想成是 Series 構成的字典，裡面的 Series 都共用相同的索引。

建構 DataFrame 的手段有很多種，最常見的作法是以等長的串列或 NumPy 陣列組成的字典來建立:

data = {"state": ["Ohio", "Ohio", "Ohio" "Nevada", "Nevada", "Nevada"],
        "year": [2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003],
        "pop": [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]}
frame = pd.DataFrame(data)

與 Series 一樣，pandas 產生的 DataFrame 裡面的索引是自動指派的，且欄是根據 data 裡面的索引鍵順序來擺放 (取決於他們被插入字典的順序)

In [50]: frame
Out[50]:
    state  year  pop
0    Ohio  2000  1.5
1    Ohio  2001  1.7
2    Ohio  2002  3.6
3  Nevada  2001  2.4
4  Nevada  2002  2.9
5  Nevada  2003  3.2

對於大型的 DataFrame，head 方法只會回傳前五列:

In [51]: frame.head()
Out[50]:
    state  year  pop
0    Ohio  2000  1.5
1    Ohio  2001  1.7
2    Ohio  2002  3.6
3  Nevada  2001  2.4
4  Nevada  2002  2.9

相反的，tail 會回傳最後五列:

In [50]: frame.tail()
Out[50]:
    state  year  pop
1    Ohio  2001  1.7
2    Ohio  2002  3.6
3  Nevada  2001  2.4
4  Nevada  2002  2.9
5  Nevada  2003  3.2

今日的分享就到這囉，我們明天見，掰掰！