這個故事發生在幾個月前....今天分享給大家
這是一個從「想法」開始，到「結果」落地的故事。我嘗試把錄音、影片轉成文字，再交給 AI 幫我處理，看看能不能讓生活變得更高效。

🌱 起點：我為什麼要做這件事？

有一次會議結束後，我打開錄音檔，心裡想：「25 分鐘的會議，我要花兩倍時間重聽，才能整理出一份會議記錄，真的太浪費了！」

於是我問自己：能不能用 AI 來幫我？ 讓錄音變文字，再幫我整理出重點。

這就是我開始這個小實驗的原因。

🧰 我準備的工具

為了讓這件事成功，我找到幾個關鍵工具：

• Whisper：可以把語音轉成文字。
• Google Colab：雲端 Python 平台，不用安裝環境，直接跑程式。
• OpenCC：把繁體/簡體字轉換乾淨。
• ChatGPT：不只修飾文字，還能幫我理解、摘要、整理內容。

這些工具原本是零散的，但我想把它們串成一條完整流程。

🚦 我設計的流程

我用心智圖畫下來，讓自己清楚知道每個步驟：

1. 準備音訊：把錄音或影片音檔下載下來。

2. 放進 Colab：用 Python 執行程式，讓 Whisper 開始轉錄。

3. 初步文字：得到一份粗糙的逐字稿，沒有標點，也有錯字。

4. 文字清理：用 OpenCC 轉換繁簡體，統一格式。

5. 交給 ChatGPT：

   • 幫我加上標點符號。
   • 調整語句，讓文字可讀性更好。
   • 甚至幫我摘要，濃縮成一份「可用的筆記」。

📌 結果：一份 25 分鐘的音訊，CPU 大概要跑 1-2 小時，就能拿到乾淨的逐字稿。

🤖 ChatGPT 的角色

原本我以為 ChatGPT 只是「修飾文字」的工具。但用下來後，我發現它更像一個助教：

• 它會主動幫我分段，讓長長的文字更清晰。
• 它能幫我歸納出三五個重點，讓我不用再從頭到尾看逐字稿。
• 它甚至可以幫我寫出「待辦清單」，把下一步行動條列出來。

這一刻，我意識到：AI 不只是轉錄，而是幫我「理解內容」。

📚 我的兩個實際案例

案例一：課程逐字稿

我把一門 YouTube 課程丟進流程，最後得到的不只是逐字稿，還有 ChatGPT 整理出的學習大綱。我可以快速複習，也能抓出考點。

案例二：會議記錄

把會議錄音轉成逐字稿後，ChatGPT 幫我整理出：

• 決策重點
• 需要跟進的行動項目
• 哪些人負責

這直接變成 To-Do List，比傳統會議紀錄更實用。

🚀 我學到什麼？

1. Whisper：準確率高，但逐字稿不適合直接用，需要後處理。
2. ChatGPT：它的真正價值是「理解」和「重組」，而不是單純修字。
3. 效率：AI 幫我處理了 70% 的繁瑣工作，我只需要做最後的檢查與決策。

🔮 下一步的想像

這個實驗讓我開始想：

• 如果能把流程自動化，錄音結束就能自動產出筆記？
  ==>其實是可行的，第一個方式是n8n這樣的work flow工具，第二個可以搭配Google Apps Script，只是whisper有限制（如groq有五分鐘限制）
• 如果能加上多語言，跨國會議也能快速整理？
  AI要翻譯是很簡單的
• 如果能套用到 Podcast、研究論文，會不會變成日常學習的 AI 助理？

💡 我的總結

這次的 AI 實驗，讓我看到一個可能：

• 它不是單純加快速度，而是幫我「換一種方式思考」。
• 它像是一個隨身助理，把雜訊過濾掉，留下乾淨的知識精華。

最後一句話：AI 不只是工具，它是讓我們腦袋更專注的夥伴。