Hi大家好，我是Hilda。這是30天挑戰賽的第一天。最近換了新工作，新工作用到大量的Pandas，在AI的輔助下算是得以快速完成需求，雖然如此卻總覺得用得朦朦朧朧的，好像會又好像不會，類似的問題一直讓GPT重覆回答，這樣運算耗掉太多沒必要的電力，為了美麗的地球，我決定認真學會它，順便留下一些紀錄。

這30天的分享，將會主要參考官方文件和Matt Harrison/Theodore Petrou的『Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化』(是一本好書，相當淺顯易懂)為架構展開，再佐以一些工作上實用案例介紹，希望在Pandas的路上與大家一起進步，也希望有理解錯誤之處各位大大不吝指教。

大綱如下：

• 第1週：Pandas 基礎
  • 認識 Pandas：DataFrame vs Excel
  • 讀寫資料：CSV / Excel / JSON
  • 基礎檢視：head/info/describe
  • 選取資料：loc / iloc
  • 條件過濾
  • 新增/修改/刪除欄位
  • 缺失值處理
• 第2週：Pandas 進階 -1/2
  • 排序與 reset index
  • GroupBy 與彙總
  • agg： 多重聚合
  • merge：資料橫向拼接
  • concat：資料上下拼接
  • pivot_table 樞紐分析
  • melt：寬表轉長表
• 第3週：Pandas 進階 -2/2
  • apply / map 實戰
  • Method chaining：一氣呵成
  • 日期與時間處理
  • 字串處理
  • 重複值處理
  • 效能優化：astype / category
  • 綜合案例：建立「每月銷售報告」
• 第4週：Matplotlib
  • 初探Matplotlib：畫第一張圖
  • 長條圖
  • 直方圖
  • 散點圖
  • 時間序列圖
  • 美化圖表 / 多圖 subplot
  • 綜合案例：建立一份「銷售 Dashboard」

不一定會依照日期依序介紹，但每周會涵蓋到這些主題。
以上，我們開始吧！