生成式人工智慧（Generative AI）是一種能自動創造新內容的人工智慧技術，它不僅能產生文字，還能生成圖像、音樂甚至影片。生成式 AI 的概念早在 1950 年代就已萌芽，當時的研究多集中在規則式程式與簡單的自動生成算法。然而，受限於運算能力與數據量，早期生成模型的表現較為粗糙，難以產生高品質的創作內容。

隨著深度學習技術的興起，特別是神經網路的發展，生成式 AI 得以快速進步。2014 年，生成對抗網路（GAN, Generative Adversarial Network）問世，這種架構利用兩個神經網路相互對抗——生成器負責創造內容，判別器負責判斷真偽，兩者互相優化，使生成內容的品質大幅提升。此技術在圖像生成、藝術創作、虛擬場景建模等領域取得突破性進展。

同時，自然語言生成（NLG, Natural Language Generation）也取得顯著成果。OpenAI 的 GPT 系列模型自 2018 年起逐步推出，透過大規模語料訓練，能生成流暢、具邏輯的文章和對話，應用於客服、內容創作及教育等多個領域。生成式 AI 的進展不僅體現了技術能力，也帶來倫理與社會討論，例如內容真實性、版權與偏見問題，這些議題將伴隨技術進一步發展而持續受到關注。

總結來說，生成式 AI 從早期規則式算法到深度學習驅動的現代模型，經歷了長足的技術演進。它不僅改變了創作方式，也重新定義了人類與 AI 共同創作的可能性，為未來的智慧創意領域開啟了無限想像。