前言

分享去年參加鐵人賽的量化數據、頒獎典禮以及今年對我自己的期望

內文

去年鐵人賽的量化資料分享與簡易分析

漣漪與回饋是證實我的想法的最好依據

去年是我第一次參賽，當時選題是利用微軟的 Power Automate 為命題，提供我常用、常見、常發生的錯誤寫成一篇篇文章。為了避免在最後一天趕不上，我大約在8/22開始存稿，存了大約7篇才開始參賽（雖然中途還是不小心忘了連更而中斷，所幸第二次參賽都有好好完成）

我的成果

• 觀看數：累積 3,721 點閱
• 訂閱數：7 人訂閱

觀看數是我最訝異的地方，這代表我的命題是打中特定族群的，這使他們可能留下來觀看所有系列文章，也可能針對特定主題反覆研究；訂閱數雖然不多，但是持續至今還有人訂閱追蹤，這也成為我今年繼續參加的養分！

其中有兩篇文章破千甚至幾近單篇 2,000 瀏覽，分別是：「將 Forms 寫在 Teams，並且用關鍵字呼叫？Adaptive Card 應用 -1」、「API 探索之旅：如何通過 Microsoft Graph Explorer 獲取重要資訊」。個人解讀是，代表讀者可能是直接透過瀏覽器找到，若真為如此，代表讀者是真的在他的工作、學習領域真正遇到相近的問題，這兩篇也是較技術性、底層知識的文章。

去年我使用 ChatGPT 使用我的素材整理摘要、潤飾文章，這是去年使用生成式 AI 之處，今年我會嘗試持續使用 ChatGPT，但同時會搭配 Cursor 協助我 Vibe Coding，擴大利用生成式 AI 的比例，期望能在開發過程得到更多AI 之力，也期望能分享給沒有任何程式語言背景的人知道，靠自己也能做到很多很多事情

人事物啟發與 2025 年命題

著重在如果把需求整理好 → PRD，搭配 AI 工具實現出來，一般上班族也能跟著我完成他的工作

去年參加頒獎典禮，其中一位得獎者的發言 — 海獺大師讓我印象十分深刻，他是這麼說的：「願我的文章能成為有品質的繁中素材。」，在現在生成式 AI 會爬取許多文章資料的時代，我們都可以感受到生成式 AI 的用詞就是差那麼一點台灣氣口，持續產出有品質的繁中文章，然後讓生成式 AI 爬取到，成為來源之一。（說到這裡，我也曾經看到自己的鐵人賽文章出現在 ChatGPT 的文章來源，被引用文章的感覺，真的很爽 XD）

今年我也參加了 GenAI 年會，看到了厲害的 PeggyLo，一位麻瓜運用身邊資源建構出 AI 工具，幫工作任務變得更省時、也看到海馬是如何搭配 GAI 把網站、App 建立起來。

下一篇我將與各位分享我在工作上，與一般上班族討論之所得所想，以及應該做到什麼事情來協助同仁做到自己歸納需求自己開發工具。