在 Day 11 的分享內容中，我們透過鏡像思考法完成了一場深刻的自我審視，從團隊的戰略定位（單位），到個人的核心職責（職位），再到日常的重複性工作（任務），我們為自己需要一個什麼樣的 AI 助理，勾勒出了一張清晰的藍圖。

今天則是拿著這張藍圖踏出實踐的第一步，當開啟 Microsoft 365 Copilot 後會發現微軟交付給我們的，並非一個單一的萬能工具，而是一支預先組建好的官方虛擬團隊。

我們的任務，不再是第一步就要從零打造，而是可以試著學習如何領導這支虛擬團隊，本文將從這個官方範例出發，初探與 AI 助理協作時重要的互動原則。

認識你的新團隊：一個各具專長的助理集合

在 Copilot 的 "Agents" 區域會看到一群由官方打造的專家助手，建議將它們視為一個各具專長的助理集合，了解每個角色的適用場景，是有效應用的第一步。

1. 執行單位：協助你處理數據研究與分析
   這兩位成員專門處理資訊密集型的任務，能有效對應在「任務層」反思中，希望降低重複投入的工作。

研究員 (Researcher) 🧭： 如同團隊的研究助理。當你需要快速搜集某個議題的背景資料時（例如專案開案、競品研究），「研究員」能協助整合內外部資訊，產出包含引用來源的結構化摘要，作為你後續工作的起點。

分析師 (Analyst) 📊： 數據處理幫手，尤其是當面對一堆原始數據（如 Excel、CSV）時，「分析師」能協助將其初步轉化為包含圖表的視覺化洞察，更容易從數字中發現可能的趨勢與重點。

此兩個角色需要有 M365 Copilot 的授權才可以使用

2. 教練與策略單位：提供個人成長與決策的參考
   這群成員的角色更為獨特，他們不僅是執行工具，更能針對工作方法與產出提供改善建議。

提示教練 (Prompt Coach) 🎯： 團隊的溝通優化工具。它能分析你下達的指令，並提出更清晰、更有效的修改建議，幫助你提升與整個虛擬團隊的溝通品質。

寫作教練 (Writing Coach) ✍️： 如同你的寫作夥伴與校對員。從郵件到報告，它能針對語氣、結構和清晰度等方面提供修改建議，幫助你的文字表達更貼近專業要求。

點子教練 (Idea Coach) 💡： 你的創意發想夥伴。當你有一個初步想法時，它能透過引導式對話，協助你將思緒梳理成更具體的行動方案。

領導你的虛擬團隊：三個關鍵的互動原則

認識了團隊成員後，真正的挑戰在於如何與他們高效協作，然後從上述範例中可以提煉出三個核心的互動原則：

原則一：明確授權 (Clear Delegation) — 指派對的專家，問對的問題

這是最基本也最重要的原則，你不會要求數據分析師去指導你的寫作，也不會讓寫作教練去處理財務報表。同樣的與虛擬團隊協作時，首要任務是將你的需求精準對應到最合適的專家身上。

實踐方法： 在提出請求前，先停一秒問自己：「我這個任務的本質是什麼？是『研究』、『分析』、『寫作』還是『發想』？」然後在 Agents 列表中，主動選擇那位最稱職的專家。

一個清晰的「授權」動作，是高效互動的起點。

原則二：提供情境 (Provide Context) — 你的團隊不是讀心術士

一個常見的誤區是期待 AI 能「猜到」你的心思，但高效的協作是建立在共享的資訊基礎之上，虛擬團隊成員雖然功能各異，但如果不提供足夠的背景資訊，它們的回應也只會空泛而無用。

實踐方法：

• 對分析師，提供欄位定義清晰的乾淨數據。
• 對寫作教練，提供你希望遵循的語氣準則或範例文章。
• 對研究員，明確指出需要聚焦的特定時間範圍或資料來源。

記住，「垃圾進，垃圾出」(Garbage In, Garbage Out) 的原則在人機協作中同樣適用，提供的「情境」品質，直接決定了產出結果的價值。

原則三：迭代協作 (Iterative Collaboration) — 把 AI 當成初稿，而非最終答案

沒有任何一位人類團隊成員能一次就完美達成你的要求，AI 助理也是一樣，請拋棄「一問一答」的自動販賣機模式，將與 AI 的互動視為一場「對話」與「共創」的過程。

實踐方法： 將 AI 產出的第一版內容視為一份「有用的初稿 (Usefully Wrong)」，它會為你提供一個可以修正、編輯和完善的起點。

利用「提示教練」優化你的追問，或直接在 AI 生成的基礎上進行修改，透過幾輪的來回溝通，逐步將產出打磨至你滿意的最終狀態。這種迭代的過程，正是人機協作價值的最大化體現。

結論：從使用者到領導者

微軟提供的官方助手群不僅僅是一套功能集，它更像是一份互動設計的「活教材」，一步一步讓我們要從一個被動的「使用者」，轉變為一個主動的「領導者」。

成功的 AI 互動始於清晰的自我認知，成於精準的任務指派（明確授權）、豐富的背景給予（提供情境）以及耐心的來回打磨（迭代協作）。

當我們掌握了這些原則，Copilot 就不再只是一個工具，而是真正成為一支能回應你的需求、輔助你完成任務、並在你善用之下日益得力的數位化專業團隊。