資料本身並不會說話，只有被整理過的資料，才能講故事。

上一篇，我們已經把每本書的「分類、價格、庫存資訊」一筆筆爬進 Airtable。

不過你有沒有注意到，「庫存」目前長得有點囉嗦，比如：

In stock (19 available)

我們只想知道有幾本書就好（例如：19），這樣之後才能進行數據分析、製作圖表、甚至設定庫存告警。

那要怎麼從文字中擷取出數字呢？

本篇工作流可在此下載（連結）

✨ 兩種做法，哪種更適合？

1. 問 AI Agent 每次幫你抓數字

   缺點是成本很高：假設有 1000 本書，每本都要問一次 AI，費用會直線上升。

2. 一次請 AI 寫好程式，讓 n8n 自己跑

   用 Code 節點 放上這段程式碼，之後不管跑幾本書都能自動處理，只要請 AI 一次就好。

我們要做的是第二種，用 Javascript + Code 節點，把「Availability」文字轉成純數字欄位「Number」。

🧠 請 ChatGPT 幫你寫 Code 節點的 Javascript

1. 在前一篇的 HTML Extract 節點後面，新增一個 Code 節點。
2. 先複製 HTML Extract 輸出的範例資料，像這樣：

[
  {
    "Classification": "Young Adult",
    "Price": "£17.46",
    "Availability": "In stock (19 available)"
  }
]

1. 貼給 ChatGPT，並這樣問它：

下面是我 n8n 某個節點的輸出資料，是關於一本書的資料。

其中 Availability 是文字，但我只想要裡面的數字（剩多少本書）。如果沒有，就顯示 0。

幫我寫一段 Javascript，放進 n8n 的 Code 節點裡，輸出時把 Availability 改名成 Number。

ChatGPT 會產出像這樣的程式碼：

return items.map(item => {
  const data = item.json;

  // 用正則抓取數字
  const match = data.Availability.match(/\((\d+)\s+available\)/);
  const number = match ? parseInt(match[1], 10) : 0;

  return {
    json: {
      Classification: data.Classification,
      Price: data.Price,
      Number: number
    }
  };
});

1. 把程式碼貼進 Code 節點的「JavaScript」區塊，點執行，

   就可以看到原本的 Availability 變成純數字的 Number 了 🎉

📝 更新結果到 Airtable

1. 這時你會發現，Airtable 節點裡原本放 {{$json.Availability}} 的欄位變紅了（錯誤狀態）。

   因為現在上一個節點已不是 HTML 節點，而是 Code 節點，而且已經沒有 Availability 欄位了。

2. 解決方法有兩種：

   • 如果仍需要原始文字，就從 HTML 節點拉資料進來：

     {{ $('HTML1').item.json.Availability }}

   • 如果只要數字，就直接從 Code 節點拉：

     {{$json.Number}}

3. 但這裡還有一個重點：

   Airtable 原本的 Availability 欄位屬性是「Single line text」，如果你直接塞數字會出錯。

   因此我們要 新建一個「Number」欄位 來存數字。

➕ 在 Airtable 新增數字欄位

1. 回到 Airtable 介面，新建欄位：

   • 欄位名稱：Number
   • 欄位類型：Number

2. 回到 n8n 的 Airtable 節點，點右上角「Refresh Column List」，

   就能看到新的 Number 欄位出現。

3. 把 {{$json.Number}} 拉到 Number 欄位的輸入框。

4. 測試執行後，Airtable 就會看到一筆筆數字出現 🎯

5. 回到工作流最前端，按「Execute workflow」，整個爬蟲流程就會自動循環處理所有書籍。

🧩 Code 節點的更多用途

這次我們只是把文字中的數字抽出來，但其實 Code 節點還能做更多事：

• 改變資料格式（例如幣值轉換）
• 處理字串內容（例如只保留書名的第一個字）
• 合併兩個欄位
• 自動產生新的欄位

記得：只要是資料轉換的需求，都可以優先考慮 Code 節點，

然後問 ChatGPT 幫你寫程式就好，自己不用會寫程式 💪

📌 小作業

這次我們用 Code 節點處理資料，你也可以試試：

• 用 AI Agent 處理 Availability 的文字 → 數字轉換
• 比較兩種方式下，AI 節點分別被運行了幾次

🔍 提示：

如果用「Information Extraction」節點處理資料，只會跑一次；

但用 AI Agent，若還要調用工具，可能會來回呼叫多次，成本差很多喔 💰

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