很明顯用錯誤的方式，一直問絕對不會得到多好的答案
但只要掌握以下基本原則，就會讓你跟 AI 聊天的過程更順暢

What is Prompt Engineering

介紹

一門透過設計和最佳化提示詞 (prompt) 來引導大型語言模型 (LLM) 生成所需回應的「藝術與科學」
就像給某人的一張便利貼，如何在有限的文字內，有效的傳達訊息

Zero-shot vs. Few-shot Prompting

零次提示 (Zero-shot Prompting):

零次提示是指在不提供任何範例的情況下，直接給予模型指令並要求其完成任務。模型必須依賴其自身在訓練過程中學到的知識和泛化能力來回答

少次提示 (Few-shot Prompting):

少次提示是指在提示詞中提供一個或多個「輸入-輸出」的範例，以引導模型理解任務的模式和風格，然後再給出需要處理的實際輸入

思維鏈 (Chain-of-Thought, CoT)

思維鍊是一種進階的提示技巧，其核心理念是「引導模型在回答最終問題之前，先列出其思考過程或解決步驟」。這能讓模型將複雜問題分解成多個邏輯步驟，類似人類的思考方式
透過在提示詞中加入 “讓我們一步一步思考” (Let's think step by step) 或類似的提示，可以強制模型生成中間步驟。這樣不僅能提高最終答案的準確性，還能讓使用者更容易理解模型的決策過程，方便除錯

How to use?

提示詞的四大核心要素

• 指令（Instruction）： 告訴模型「做什麼」
  • 範例：總結以下文章、將這段文字分類為正面或負面
• 上下文（Context）： 提供背景資訊，幫助模型理解情境
  • 範例：假設你是一名行銷專家，撰寫一份報告
• 輸入資料（Input Data）： 模型需要處理的內容
  • 範例：這篇文章的全文是：...
• 輸出指示（Output Indicator）： 規範模型的輸出格式、風格或長度。
  • 範例：請以 JSON 格式返回結果、請使用繁體中文，語氣應保持專業和嚴謹

有效提示詞的通用原則

• 清晰且具體： 指令越明確，模型產生的結果越精準
• 給予思考時間： 對於複雜任務，使用 讓我們一步一步思考 等提示，讓模型分解問題
• 拆分複雜任務： 將大問題分解成多個小步驟，引導模型分階段完成
• 指定角色與風格： 讓模型扮演特定專家（如：你是一位安卓APP資深工程師），以獲得更專業的回答
• 使用分隔符： 利用引號、括號或換行來區分提示詞的不同部分，幫助模型理解

舉個栗子 💁🏼 🌰

以 Gemini 為例

將以下內容存成一個檔案(gemini.md)，需要嚴格遵守以下規則。
#任務:
建立 chat agent api
#相關資訊:
chat requst:
{		
	"query": usr_msg
}
chat agent response:
{
	"text": chat_response
}
#流程:
範例流程...
*需等待api打完，使用者才能講下一句話(幫我想怎麼樣比較順)

#最佳修改步驟
1.因為我原本就有專案，所以先看過所有你需要的相關程式碼。
2.看完程式碼後，編寫程式流程，不要輸出程式碼。
3.跟我談論流程直到我滿意整個計畫。
4.開始輸出程式碼，一次輸出一個檔案，直到我說下一步。
5.每次我改完後，你要等我上傳程式碼，並且檢查。

#注意事項
程式碼開始輸出後，要使用檔案+文字標註，[新增]、[刪除]、[修改]。
程式碼是kotlin還是java要注意清楚。
有任何問題都可以詢問我的意見。
採用MVP架構。
採用最小變動原則。
每次完成一個必要的動作就要有log。
有很多功能我原本就有，請善用他，不要重複建立功能。
如果了解以上規則，輸出這個檔案，並說"以了解"。

可以看到，我區分了好幾個區塊:
“任務” : 一次最好給予一個任務就好，這樣會有最好的效果，而且出事的話可以讓受災範圍最小
“相關資訊”: 這是”Few-shot” 的概念，比如接 API 就可以給 request 跟 respone ，AI 特別會讀 json (之後篇章介紹
“流程”: 盡量把想要的細節描述清楚，不確定的可以備註給 AI 跟他一起討論怎麼樣比較好
“最佳修改步驟”: 這是類似 “思維鍊” 的概念，讓 AI 可以跟著你熟悉的步調寫程式
“注意事項”: 補充重點，不用條列式是為了不要誤導 AI 有要遵守的優先度，而是要全部遵守

不要小看這個基礎技術!

他是一個重要到可以直接聘一個工程師的程度，甚至有些工作會直接要求你要會。


圖片來自: https://programmerhumor.io/programming-memes/promptengineer/

額外的…

一段提示词 让Gemini CLI变成自动化Agent！ 提示词工程 https://www.youtube.com/watch?v=YCswP_xmxu0