前幾篇我們聊了 vibe coding 的起手式：

怎麼用 VSCode + GitHub Copilot 建立試驗場，也討論過如何挑選工具（Codex、Claude Code、Gemini CLI）。

走到這裡，可能有人開始問：

「那工程師自己還要練什麼？AI 不都可以幫我寫好了？」

這正是進入 GenAI 時代最關鍵的轉折點。

你不是要跟 AI 搶寫程式，而是要學會「問 AI」

新手最容易陷入一個迷思：

「既然 AI 能幫我寫 CRUD、幫我生成 API，那我是不是不用練技術了？」

事實上，AI 在 GenAI 時代就像一個 隨叫隨到的超強 pair programmer。

你要練的，不是「拼命自己寫」，而是 如何提供有意義的上下文，讓 AI 幫你省時間。

這就是所謂的 對話力（conversational skill）：

• 你能不能把需求拆清楚？
• 你能不能說明背景？
• 你能不能設下驗收條件？

業務邏輯 > 語法知識

對新手工程師來說，關鍵不是背語法，而是「理解流程」。

語法，AI 可以幫你補上；

流程、需求、業務邏輯，還是需要你自己判斷。

舉個例子：

• 「按下購物車按鈕」這件事，是要先加數量？還是直接跳到結帳頁？
• 這不是 AI 能替你決定的，而是你要先想清楚的。

回到 vibe coding 的核心

vibe coding 的本質，不是「AI 取代工程師」，而是 AI 幫工程師省下 70% 的重複工。

剩下的 30%，就是你的價值：

• 把問題問清楚
• 把需求拆好
• 把結果驗收好

GenAI 時代工程師的必修課

如果你是新手，請記住這三個關鍵能力：

1. 對話力：學會和 AI 對話，提供上下文，而不是只說一句「幫我寫」。
2. 驗收力：懂得用業務流程檢查 AI 的輸出，而不只是確認程式能不能跑。
3. 拆解力：能把一個需求切成小模組，逐步讓 AI 幫你完成。

這三件事，決定了你能不能把 vibe coding 玩得久、玩得穩。

明天星期六，你想來點刺激的嗎～，我們來試試看，怎麼跟 GenAI 溝通吧！