昨天我們將 n8n 與常見的自動化工具(如 Zapier、Make、IFTTT)進行了比較,但 n8n 的能力遠不止於此。
它也常被拿來與 Airflow、Prefect 這類專為數據工程師設計的企業級工作流引擎比較。
今天,我們就來看看 n8n 在這個領域的定位。
Airflow 和 Prefect
主要用於管理和協調複雜的數據管線(data pipelines)。
它們的目標是確保數據處理任務能夠按時、按順序、且穩定地運行。這類工具通常需要深厚的程式設計背景,且工作流多半以 程式碼(Python DAGs) 的形式定義。
n8n
設計初衷是讓非技術人員與技術人員都能快速建立自動化工作流。
它的核心是 視覺化編程(Visual Programming),你不需要寫大量程式碼,只需拖拉節點、設定參數,就能建構強大的自動化流程。
同時,n8n 也提供 程式碼節點(Function Node、Function Item Node),讓開發者能在需要時寫程式邏輯。
這使得 n8n 在 快速開發、原型驗證 與 業務流程自動化 上具有極大優勢。
特性 | n8n | Airflow / Prefect |
---|---|---|
目標使用者 | 任何想自動化工作的人(非技術 & 技術皆可) | 數據工程師、開發者 |
工作流定義 | 視覺化介面 + 程式碼節點(Function Node) | 程式碼(通常是 Python DAG) |
主要應用場景 | 應用程式整合、資料同步、日常事務自動化 | 數據 ETL、批次處理、機器學習模型訓練、資料品質監控 |
部署與維護 | 輕量、可自架、開源免費(SaaS 需付費) | 較重,需要更多維運知識,常搭配雲端平台託管 |
優勢 | 快速開發、介面直觀、低程式碼、高度客製化、開源 | 任務排程強大、監控與擴充性佳、適合大規模數據處理 |
n8n 填補了 自動化工具與工作流引擎之間的空白:
介於 Zapier 與 Airflow 之間
如果你覺得 Zapier 的功能太簡單,無法滿足客製化需求;
但又覺得 Airflow 太複雜、維運成本太高;
那麼 n8n 就是一個完美的中間選項。
n8n 是你的「膠水」
它擅長將不同應用程式、服務和 API 黏合在一起,實現端到端的自動化。
在當今 API 經濟時代,這一點尤為重要。
你可以用它來處理各種業務流程,例如:
n8n 是一個功能強大且易於使用的自動化工具。
它的 視覺化介面 和 開源特性,讓它在應用程式整合與日常事務自動化方面獨樹一幟。
明天開始,我們將透過實際案例,感受 n8n 真正的威力。
例如:如何自動化產生並寄送每日報表,這會是邁向 n8n 的第一步。