今天我們來談一個很貼近日常、也很危險的議題：生成式 AI 怎麼被用來強化社交工程攻擊（social engineering），像是 釣魚郵件 和 Deepfake 聲音，以及我們能採取哪些防禦策略。

為什麼 AI 讓社交工程更可怕？
傳統社交工程仰賴文案與人性的弱點；生成式 AI 則把「語言能力」和「個性化」放大了：

• AI 能快速生成語句流暢、語氣自然的郵件或訊息，降低被識破的機率。
• 結合公開資料（社群、LinkedIn、公司官網），攻擊內容能更加針對某人或某公司（spear-phishing）。
• 透過語音 / 影像生成技術，攻擊者可以偽造領導者或同事的聲音／影像，進一步提升信任感。

結果：攻擊變得更逼真、成本更低、覆蓋面更廣 — 這對個人與企業都構成實際風險。

常見場景（非操作性示例）

• 釣魚郵件升級版：收到看似來自公司財務或主管的請款／匯款指示，語氣與內容都很像真實信件，甚至引用過去專案細節。
• 語音詐騙（Deepfake Voice）：打電話聲音極像你的主管，要求立即轉帳或下達機密指示。
• 社交平台偽裝：假帳號以高品質的個人介紹與對話吸引目標建立信任，然後索取敏感資訊。
  注意：上面是描述攻擊形式，不包含任何教學或製作步驟。

防護策略（個人與企業皆適用）:
以下是實務上能立刻採取或建議的防護措施，重點放在「降低被騙機率」與「快速偵測回應」：

1. 教育與提升警覺(最重要):

• 定期訓練員工辨識釣魚郵件與可疑訊息：不要只講理論，多做情境演練（由安全團隊設計、控制的模擬測試）。
• 強調「二次確認」文化：任何涉及資金或敏感資料的請求，採用第二種通信方式（例如面對面、已知的手機號碼、公司內部系統）確認。

2. 技術層面防線:

• 啟用 Email 認證與過濾：SPF、DKIM、DMARC 可減少冒用發信的風險。
• 使用郵件網關與內容過濾：自動偵測可疑附件、惡意連結與高度相似信件。
• 多因素驗證（MFA）：即使帳號或密碼被騙取，也能阻止直接登入與竊取資料。

3. 身份與內容驗證:

• 對於語音或視訊要求高度信任行為前，使用事先約定的驗證口令或流程（例如預先約定的確認碼）。
• 採用數位簽章與內容的來源標記（provenance）技術，尤其在敏感文件交流上。

4. 偵測與回應:

• 建立日誌與異常偵測機制（如行為分析、登入異常、非典型高額金流）。
• 設立明確的通報流程：一旦懷疑釣魚或 Deepfake，員工知道如何快速通報、暫停交易或封鎖帳號。

5. 法律與政策準備:

• 訂立公司內部的「數位溝通政策」，規範用於付款、機密交換的正式流程。
• 與法務團隊準備好處理被冒用情況的應變與通知流程。

結論：防禦比追查更重要
生成式 AI 讓社交工程更具威脅性，但也並非無解。關鍵在於：
1.建立「不只一次的驗證」文化（尤其是金錢與機密事項）。
2.把教育、技術與流程三者結合：訓練員工、強化技術防護、設計應變流程。
3.持續演練並更新策略，因為攻擊技術也在演進。