— 行銷與營運分析的新方法

當我們談生成式 AI，多數人會想到「生成內容」，但其實 資料洞察 才是另一個被低估的超能力。透過 AI，我們不僅能快速整理複雜的資料，還能把隱藏的趨勢變成可執行的決策。

為什麼要用生成式 AI 做資料洞察

• 自然語言互動：不用寫 SQL，就能用「請幫我分析這份報表找出前三大客群」來取得結果。
• 多模態理解：AI 能同時讀懂表格、圖片、甚至 PDF 報告。
• 從描述到建議：不只是告訴你「營收下降 10%」，還能提出「可能原因」與「改善方案」。

常用工具與場景

1. ChatGPT + CSV Plugin：快速總結銷售數據，生成簡報大綱。
2. Notion AI：把會議記錄自動整理成 KPI 檢視表。
3. Vibe Coding：用直覺描述資料分析需求，例如「做一個視覺化顯示網站流量趨勢的小工具」。
4. Power BI + AI Copilot：在可視化儀表板中直接問問題獲取洞察。

最佳實踐小技巧

• 先整理數據：AI 再強，也需要乾淨資料。
• 驗證結果：AI 提供的洞察要搭配人工檢核。
• 從小專案開始：先用一份報表練習，再擴展到大型決策流程。

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