到目前為止，我們做的小幫手大多是「一次性對話」，也就是說問一句，它就答一句，過去的訊息完全不記得。這樣雖然能用，但對話感覺就很「機器」，不像真的在聊天。那麼，怎麼讓 AI 變得更有「記憶力」呢？

最常見的方式就是上下文管理（Context Management）。我們只要在送給模型的時候，除了現在的問題，再把過去的對話一起傳進去，AI 就能「回想」之前說過的事。例如：

messages = [
{"role": "system", "content": "你是一個貼心小幫手"},
{"role": "user", "content": "嗨，我叫小明"},
{"role": "assistant", "content": "嗨小明，很高興認識你！"},
{"role": "user", "content": "記得我叫什麼嗎？"}
]

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=messages
)

這樣 AI 就能回答「你叫小明」，因為我們把之前的對話歷史都帶進來。

不過要注意，模型不是「真的有腦袋」，它只是透過我們給的訊息來「假裝有記憶」。這叫做短期記憶。如果訊息太長超過 Token 限制，它就會「失憶」。

所以，真正的上下文管理常常要搭配資料庫或向量檢索（例如存歷史對話，必要時再丟給模型），才能做到比較長期的記憶。但今天先掌握這個基本的概念，就能讓你的 AI 小幫手更有「對話感」，不會每次都像初次見面。