昨天我們做了一個文字總結器，但可能就會延伸出以下問題：有時候 AI 的回答很制式，有時候又很有創意，這到底怎麼控制？其實關鍵就在於參數。

最常見的兩個是 Temperature（溫度） 和 Top-p（取樣）。

Temperature：數值越低，AI 越保守、越精準；數值越高，回答會更有創意甚至天馬行空。
舉例來說，temperature=0 相對適合寫程式或做考題，因為答案要穩定。而 temperature=1 就比較像腦力激盪，可能會冒出一些意想不到的點子。

Top-p：它是一種控制「隨機性」的方式。假設 AI 腦中有一堆候選字詞，Top-p=0.9 就代表只考慮「機率總和到 90% 的詞」，剩下太冷門的選項就不會被選。這樣能確保回答有點變化，但又不會太亂。

在程式裡加上這些參數很簡單，例如：

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "幫我寫一首詩"}],
temperature=0.8,
top_p=0.9
)

調整這些數值，就像幫 AI 換個人格。有時候你需要它冷靜、有邏輯；有時候又希望它瘋一點、有創造力。

所以我們不仿大膽的嘗試，找到適合你應用場景的參數組合，AI 才會真的變成你的「專屬小幫手」。