農委會規定農產品業者供應校園食材、國軍副食、超商、超市、量販店、大賣場及網購通路販售的洗選鮮蛋，都得要在進入通路前在「台灣雞蛋溯源平台系統」登錄資訊，並且要在蛋殼噴上英文編碼（最後一碼）。編碼分別為下列5種：

C - 一般籠飼生產（Cage）：是目前台灣最普遍的飼養方式，約佔九成市佔率。母雞被飼養在籠中活動空間相當有限。

E - 豐富化籠飼生產（Enriched cage）：相較於一般籠飼，在籠內增加了一些設施，如棲架、產蛋箱等，讓母雞能表現部分自然行為。

B - 平飼生產（Barn）：母雞不被關在籠子裡，可在室內自由活動，通常在雞舍內設有棲架、產蛋箱等設施。

Ｆ - 放牧生產（Free range）：母雞除了有室內空間外，還可以到戶外活動，接觸陽光和新鮮空氣，是最接近自然的飼養方式。

Ｏ - 有機生產（Organic）：母雞可在室內外活動，且飼料必須是有機的，雞舍內設有棲架、產蛋箱等。

當雞蛋出現蛋殼裂縫、外表髒污以及蛋內血斑，都會降低雞蛋的品質和市場價值。此篇文獻透過電腦視覺技術的自動化方法，用於在放養設施中對雞蛋進行分級和缺陷識別。基於即時多任務檢測 (RTMDet，基於yolo的即時物體分類模型) 和隨機森林網路開發了一個兩階段模型來預測雞蛋的類別和重量(透過雞蛋的長短軸尺寸與形狀大小等進行預測)。該模型使用卷積神經網路 (CNN) 和回歸技術對雞蛋進行分類和秤重。

圖一、非籠飼雞蛋的分類和標準雞蛋大小（克）

圖二、雞蛋數據處理的流程

圖三、使用電腦視覺對雞蛋品質進行分類的簡化方法

圖四、CNN 視覺化：（a）原始影像，（b）熱圖和（c）梯度加權圖

結果顯示，R²迴歸模型的最佳分類準確率分別為94.80%和96.0% 可將模型安裝在雞蛋收集機器人(取代傳統人力撿蛋)上，提前對雞蛋進行分類。檢測器對大雞蛋（55-60克）和特大雞蛋（60-65克）重量的雞蛋具有更可靠的預測效果。

參考文獻：
Yang, X., Bist, R. B., Subedi, S., & Chai, L. (2023). A computer vision-based automatic system for egg grading and defect detection. Animals, 13(14), 2354. https://doi.org/10.3390/ani13142354