傳統評估肉雞肉質的人工目視檢查和化學或生物測定實驗既繁瑣費時又會破壞樣品，但肉類加工企業需要快速、即時、準確、低成本且無損的肉類品質評估技術。因此，此篇文獻提出使用電腦視覺評估肉雞品質的方案。

藉助成像系統採集肉雞胸肉影像，並透過應用影像處理軟體（Matlab 2015a，The Mathworks，美國）進行影像分析。使用色度計(CR-400, Konica Minolta, Osaka, Japan)以 L*（亮度）、a*（紅色）和 b*（藍色）值測量樣品的表面顏色。使用肉類 pH 計（型號：HI99163，Hanna Instruments， Woonsocket, RI, USA）測量肉雞肉的 pH 值。測量雞肉的滴水損失(DL) 、烹調損失(CL)並進行近似分析，測量其乾物質(DM)、水分、蛋白質、脂肪和灰分等等。

表一、肉雞胸肉品質屬性影像資料與參考資料之間的皮爾森相關係數

Limage, Lvalue from imaging analysis; aimage, a value from image analysis;
bimage, b value from imaging analysis;
DL, 滴水損失; CL, 烹調損失; DM,乾物質; CP, 粗蛋白; EE, 乙醚萃取物(粗脂肪); TBARS, 硫代巴比妥酸反應物質; POV, 過氧化值; FFA, 游離脂肪酸; TCC, 總大腸菌數; TYMC, 總酵母菌-黴菌數; TVC, 總活菌數 *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

表二、利用影像技術對肉雞胸肉八個品質性狀進行最佳擬合預測

DL，滴水損失；CL，蒸煮損失；DM，乾物質；CP，粗蛋白；n，樣品數；R²，校準判定係數；RMSE，校準均方誤差；R，預測判定係數；RMSE，預測均方誤差

結果顯示， pH 值的校正和預測準確度最高，樣本的蒸煮損失、滴水損失和粗蛋白的準確度中等。透過應用統計模型預測電腦視覺技術確定肉類化學特性的能力，有望取代繁瑣耗時且昂貴的分析技術。

以前做實驗測粗蛋白跟粗脂肪真的要很久，塗菌那天一直待在無菌操作台前，甚至連水都不一定有時間喝，有時候還得半夜去收菌或做後續實驗。颱風天前比起有沒有放假，更擔心儀器會不會出問題，甚至颱風當天老闆在群組傳訊息問有沒有人住實驗室附近，能不能去看看實驗室狀況如何。

參考文獻：
Rahman, M. F., Tule, S. A., Iqbal, A., Hossain, M. A., & Hashem, M. A. (2024). Quality assessment of broiler meat using Computer vision technology. Meat Research, 4(6), 1-7. https://doi.org/10.55002/mr.4.6.108