在API開發完成後，測試與驗證的步驟至關重要，如果缺乏測試，可能因為未預期的錯誤而在實際使用中造成問題。測試的目的不只是檢查功能是否正確，也包含在各種情境下驗證API的穩定性、安全性與效能。

API測試通常分為幾種類型：

• 功能測試：確認端點是否依照設計規格運作，例如傳入正確參數時，能否得到預期回應。
• 錯誤測試：模擬缺少必要參數或輸入格式錯誤，觀察是否能回傳一致且明確的錯誤訊息。
• 效能測試：檢查在高流量、大量並發請求下，API是否能維持合理的回應速度與穩定性。
• 安全測試：驗證Token、身份驗證與授權機制，避免未經授權的存取或資料外洩。

除了這些類型，也可以加入單元測試與整合測試。單元測試著重於驗證個別功能的正確性，而整合測試則檢查不同服務之間的互動是否順暢。

在工具選擇上，Postman是最常見的選項，能快速建立請求並檢視回應，另一個常見工具是JMeter，適合進行壓力測試與效能評估，對於使用Python的開發者，也能透過pytest搭配requests來撰寫自動化測試案例。

將測試納入持續整合（CI/CD）流程，能確保每次部署都經過驗證，不會因為小改動而造成大規模錯誤，良好的測試設計不僅是品質保證，也是提升開發效率的重要工具。