經過前面 22 天的理論探索，今天開始進入我這次鐵人賽的實作階段！
我決定挑選 「AI 輔助釣魚郵件偵測與防護」 作為主題，實際測試生成式 AI 能否幫助我們識別惡意郵件。
之所以選這個主題，是因為釣魚郵件是目前最常見、也最難防範的網路攻擊之一。
攻擊者利用看似正常的信件誘使用戶點擊假連結、輸入密碼或下載惡意附件。
隨著生成式 AI 的出現，這些詐騙郵件變得更加逼真，幾乎難以分辨真假。
我想測試看看：
如果我們反過來利用 AI 來對抗 AI，是否能建立一個基本的偵測流程？
本階段我會使用：
ChatGPT（生成式分析）
Copilot（輔助判斷）
Gemini（比對意見）
實作目標：
1.讓 AI 幫我分析郵件是否具有可疑特徵。
2.觀察不同模型對釣魚郵件的判斷差異。
3.最後建立一個「AI 輔助郵件安全檢測」的流程雛形。
iThome鐵人賽
看影片追技術