今天進行的是實作的第一步——蒐集樣本。
我找了幾封常見的釣魚郵件範例，例如：
「你的包裹無法派送，請點擊連結確認資料」
「你的銀行帳號出現異常登入，請立即驗證」
「恭喜中獎！請填寫個人資料領取」
這些郵件的共同特徵非常明顯：
1.急迫語氣（強調「立即」、「限時」、「最後通知」）
2.陌生寄件人或可疑網域
3.夾帶不明連結或附件
這些郵件雖然看似日常，但都有明顯的可疑特徵，例如使用急迫語氣（強調「立即」、「限時」、「最後通知」）、來自陌生寄件人或不明網域，並夾帶可疑的連結或附件。這些特徵正是 AI 模型可以學習辨識的線索。
為了讓訓練更有參考價值，我準備了幾封正常郵件作為對照組，例如學校通知、公司簡報邀請、或服務更新信件。透過比對兩者的語氣、格式與連結模式，AI 將能學習出釣魚郵件的潛在規律。接下來，我會進入資料前處理階段，讓這些樣本能被模型有效分析。
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