會用 AI 的 IT

經過這幾天對 IT Support 工作基礎知識的學習後，我們再次回到 AI 輔助的議題上。

筆者接觸 AI 時間不長，多是參加 Will 保哥 for 程式開發的課程中所學，今天則是將之實際應用在 IT Support 工作上的經驗分享。

💡 會用 AI 的 IT，處理問題的品質就是比較好

常見的工具

Felo Search

Felo Search（或稱 Felo AI Search）是一款以 對話＋生成式 AI 為核心的搜尋服務，主打「在你的語言裡提問，就能取得全球資訊」的體驗。

Felo Search 的過程是這樣子：

1. 把你問的原始問題經過 AI 拆解成若干個子問題；
2. 再把這些 子問題 拿去搜尋引擎搜尋。你問的問題是中文，但她會以 日文、中文、英文...等進行搜尋；
3. 把所有搜尋回來的答案，由 AI 閱讀後，再以你的語言 (繁體中文) 匯整回答給你。
4. 回答的資訊，會告訴您來源網站，如果有必要，你可以自己去看來源網站。

這樣的回覆過程，回答品質非常好，也大大的降低了一般常會出現的 幻覺。具體特點如下：

• 用自然語言回覆你的問題
• 自動翻譯、整合外文與本地語言資料
• 呈現資料來源與引用，讓答案更具可信度
• 支援文獻、PDF、Word、Excel、網頁摘要等各類格式的搜尋與總結功能
• 還能將搜尋成果以心智圖 (mind map)、生成 AI 幻燈片 等形式輸出，方便整理思路與做簡報

筆者已經很習慣把 Felo Search 當作 Google 在使用，很喜歡她的匯整回答 簡要易懂，而且有參考來源可以進一步去查閱原始文章。

💡 AI 還有一層價值：就是讓你用中文就可能讀懂全世界的文件。

免費版使用的 AI 模型是 Felo Search 自己研發的 LLM 大語言模型，免費版每天可以有五次 Pro 查詢 (打開 搜尋框的 Pro 開關)。

免費方案已經很好用，若採年付方案，每月的費用是 USD12.5 元，經濟實惠、不錯的選擇，推薦。資費方案介紹如下：

Felo Search 資費方案：

免費版（Free Plan）

• 價格：免費
• 功能：
  • 無限制高速搜尋：適合日常使用，快速獲取基本資訊。
  • 每日 5 次 Pro 搜尋：可體驗進階搜尋功能，使用更高階的 AI 模型進行深度探索。
  • 基本功能：包括多語言搜尋、即時翻譯、AI 簡報生成等基礎功能。
• 適用對象：一般使用者，適合日常搜尋需求，或偶爾需要進階功能的用戶。

專業版（Pro Plan）

• 價格：
  • 每月 $14.99 美元（約 ¥2099 日元）
  • 年付方案：每月 $12.5 美元（折扣價）
• 功能：
  • 每日 300 次 Pro 搜尋：大幅提升搜尋配額，適合需要頻繁使用進階功能的用戶。
  • 高階 AI 模型：包括 GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet 等，提供更深入的答案探索與多樣化的 AI 寫作/聊天功能。
  • AI 幻燈片生成：生成 PowerPoint 簡報，支持自訂模板，提升內容創作效率。
• 適用對象：專業人士、研究人員、學生或需要大量進階搜尋與內容創作的用戶。

比較表

最佳 AI 終端機 = VS Code + GitHub Copilot

記得筆者在 Mac 與 Linux 那一天，有跟大家推薦：多多使用 CLI 終端機指令來維護系統吧，可是那麼多 CLI 指令，要學起來也是非常不容易。

💡 工具各有千秋，努力練成你的肌肉記憶，就是你的工作力。

所幸，現在有一個所謂的 AI 終端機來輔助，就變容易囉。這個是 Will 保哥示範，筆者非常推薦的一套工具組合，先介紹兩套工具：

• Visual Studio Code (簡稱 VS Code)：
  • 是 Microsoft 研發的寫程式的文字編輯器，可以在 Windows、Mac、Linux (桌面體驗) 下使用。
  • 雖是寫程式使用的，但卻是一套很好用的「文字編輯器」，對於 IT Support 平常編輯 設定檔、寫 Markdown 提供很好的輔助功能喔。
  • VS Code 內建「終端機」功能，這個終端機可以是：一般 Cmd 視窗(俗稱 DOS 視窗)、Power Shell、也可以 SSH 連接到 Linux
• GitHub Copilot
  • 一套專門提供給寫程式使用的 SWE AI Agent 軟體工程代理人，一套好用的工具啦，
  • 使用前要先申請 GitHub 帳號 (免費、可以用 Google 帳號申請)，
  • 雖是專門給寫程式的 AI 工具，然其知識涵蓋 IT Support 工程師所需。

開始使用

1. 安裝 VS Code，請 Google "VS Code" ，下載安裝之。
2. 安裝 GitHub Copilot：先點選 延伸模組 (Ctrl + Shift + X) ，再輸入 GitHub Copilot 搜尋，安裝下圖兩個工具
   
3. 當你第一次要使用 GitHub Copilot 時，她會打開瀏覽器，帶你去 登入 GitHub 或申請帳號。
4. 打開終端機 ( Ctrl + `)，如下 ，同時讓 終端機 最大化
   
5. 我們現在先連線到一台 Linux 機器 ssh
6. 打開 In-Line Chat ( Ctrl + I) ，如下圖：
   
7. 可以在 對話窗 輸入 自然語言，例如：我要知道硬碟有多少空間 (如下圖) 並按 Enter
   
8. 此時 AI 會提供您一組 CLI 指令，如下圖
   
9. 如果你覺得這個 CLI 指令 OK ，則按下 執行 即可。結果，如下圖：
   
10. 你也可以試試輸入： 我想刪除七天以前的 .log 檔案，如下圖：
    
11. 這樣子真的很方便吧。
12. 如果你是在 PowerShell 或是 Cmd 視窗下，輸入 相同的自然語言，AI 會提供不同環境下的指令喔。如下圖所示：

• CMD 視窗 (DOS指令)
  
• PowerShell
  

13. 趕快練習練習吧！

資費方案：如果只是 IT Support 工作所需，免費版的資費方案就很好用囉。其他資費方案，請自己查詢喔。

特別提醒：AI 提供的指令只是參考，你得自己確認無誤後，才可按下 Run 執行，以免誤刪或有不可預期的後果。

ChatGPT：萬用(通用)的聊天機器人

ChatGPT 是由 OpenAI 推出的生成式 AI 服務，她的最大特色就是「自然語言互動」：你可以像跟朋友聊天一樣，直接用中文（或其他語言）輸入問題，它會快速回覆你。

與傳統搜尋引擎相比，ChatGPT 的重點不在「提供一堆連結」，而是在於「直接生成答案」。這讓 IT Support 工程師在日常遇到技術問題時，可以省去大量比對資料的時間。

ChatGPT 的應用非常廣：

• 問答：錯誤碼解釋、指令用法、最佳實務。
• 寫作：產生文件、Email、SOP。
• 程式輔助：除錯、範例程式碼、學習新語言。
• 翻譯：技術文件快速翻譯成中文，避免只看不懂的窘境。

對 IT Support 而言，ChatGPT 幾乎就是「萬用瑞士刀」，遇到什麼問題都可以先問它，快速獲得解題方向。

💡 AI 幫你省掉的不僅是查資料的時間，還有比對的過程。

ChatGPT 資費方案：

免費版（Free Plan）

• 價格：免費

• 功能：

  • 使用 GPT-3.5 模型（速度快，日常查詢已足夠）。筆者也查到有說是使用 GPT-4o、也有說是使用 GPT-5 模型，但有次數限制、次數滿後會使用 GPT-5 mini。簡之，也都還算是不錯的模型啦。
  • 可用於一般對話、基礎查詢、簡單技術問題解答。

• 限制：

  • 在高流量時段可能會遇到排隊或回應速度較慢。
  • 無法使用最新最強的 GPT-4o 模型。

• 適用對象：剛開始嘗試 AI、或日常只需輕量使用的 IT 人員。

ChatGPT Plus（付費版）

• 價格：每月 $20 美元 (年付有優惠)

• 功能：

  • 解鎖最新 GPT-5 模型，回答更準確、更快速。
  • 在高峰期也能優先使用，不必排隊。
  • 支援更強的多模態能力（文字、圖片、語音輸入）。
  • 適合需要更穩定、更專業的 AI 輔助。

• 適用對象：專業 IT 工程師、需長時間依賴 AI 的用戶。

PS：實際資費方案以各廠家公告為準。

比較表

案例：用 ChatGPT 解讀錯誤碼

某天，你在幫同事處理 Windows 伺服器登入失敗，畫面跳出一個錯誤訊息：

Error Code 1326: Logon failure: unknown user name or bad password

過去做法，可能是：

1. 先 Google 這段錯誤碼；
2. 點開一堆論壇、StackOverflow 貼文；
3. 花上 10~20 分鐘比對情境、版本差異，才拼湊出答案。

現在，打開 ChatGPT，直接輸入：
「Windows Error Code 1326 是什麼意思？常見的解決方法有哪些？」

ChatGPT 的回答，通常會清楚列出：

• 錯誤原因：使用者帳號或密碼不正確、網域驗證失敗。

• 常見解決方法：

  1. 確認輸入帳號密碼是否正確；
  2. 檢查網域控制器是否可連線；
  3. 確認使用者帳號沒有被停用；
  4. 若是服務帳號，檢查排程或服務設定的密碼是否更新。

不只省時間，還能避免掉落在一堆無關的搜尋結果裡。這就是 ChatGPT 作為 IT Support 「萬用助手」的價值所在。

💡 Felo 抓來源、ChatGPT 給方向、Copilot 讓建議變指令。

三套工具，各有千秋

筆者介紹的三套工具，各有千秋，都建議 IT Support 工程師都嘗試使用，最後不一定每一套都熟、都使用，但能有一兩套用得很上手的，對工作就很有幫助。

筆者介紹的工具，他們都有同質的其他家的工具，簡介如下，您也可以試試這些其他家的 AI 工具：

• Felo Search：Perplexity AI
• OpenAI 的 ChatGPT：Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude

PS：資費方案以上整理僅供參考，實際資費方案與內容以各廠家公告為準。

用 AI 診斷技術問題

接下來，筆者整理一些過去幾天的內容，使用 AI 來協助診斷技術問題。其中，Prompt 提示詞，就是你問 Felo Search 或 ChatGPT 的問題。

💡 AI 不會替你排除故障，它讓你用更短的時間，走對的路。

有了 AI 的輔助

傳統搜尋的麻煩（舊方法）

• Google 搜尋關鍵字，得到一堆連結，要逐一點開比對。
• 文件大多是英文，讀起來慢又容易錯過細節。
• 版本差異（Win10 vs Win11、Docker Compose v1 vs v2）常常踩雷。
• 論壇答案良莠不齊，有時還是錯的。

AI 幫忙的新方法

• 快速摘要：輸入錯誤訊息，AI 直接告訴你可能原因與解法。
• 自動翻譯：原本是英文 / 日文文件，AI 會翻譯成中文，再解釋重點。
• 版本比對：同一功能在不同系統/版本下的差異，AI 可以整理成表格。
• 搜尋延伸：像 Felo Search，可以自動把你的問題轉換成多語言搜尋，再用 AI 幫你彙整。

示範情境

• 情境 1：查 Windows 錯誤碼 (例如 Error 0x80070005)
  Prompt:「 Windows 更新出現 Error 0x80070005，可能原因與解決方法有哪些？ 」
• 情境 2：查 Linux 指令（忘記 tar 解壓縮用法）
  Prompt:「 請告訴我 tar 指令常見的解壓縮範例，並用表格整理。 」
• 情境 3：查官方文件（例如 Docker Compose）
  Prompt:「 請比較 Docker Compose v1 與 v2 的語法差異，給我範例。 」

注意事項

• AI 回答不是百分之百正確，IT Support 工程是仍需要足夠的基本功來判斷，不然就要辛苦的搭配官方文件做驗證。
• 特殊環境（公司自訂系統、專屬軟體）AI 可能沒有資料，這個就查不到了。
• 建議可以把 AI 給的答案，拿去 Google 或文件交叉檢查。

💡 工程師真正的價值，在於判斷 AI 給的答案是否正確、有參考價值

小結

今天我們把 AI 導入 IT Support 日常，從工具到方法跑了一圈，摘要如下：

• 三把利器各司其職

  • Felo Search：跨語言、多來源彙整＋引用，適合「找正確文件與解法」。
  • ChatGPT：自然語言快速產生「解題方向、步驟、範例」，當你的萬用顧問。
  • VS Code + GitHub Copilot（AI 終端機）：把建議直接轉成可執行的 CLI／程式碼，在同一視窗驗證與調整。

• 診斷思路流程化

  1. 先蒐集症狀與環境（錯誤碼、版本、截圖／Log）
  2. 選擇適當的工具來協助：
  • 幻覺較低的 Felo Search 進行有效率的搜尋與摘要
  • 聰明的 ChatGPT 可以取得「可能原因 + 排查步驟」總覽
  • AI 終端機：可以快速幫你回想指令
  3. 處理經驗：再整理成公司內部的 SOP / 知識庫，供下一次使用

• 再次提醒：AI 有幻覺、答案不一定正確，IT Support 工程師要有判斷能力。

💡 AI 會給你方向，但正確性要靠你驗證。

今日練習（10 分鐘）

• 在 VS Code 裝好 GitHub Copilot，練習 2 個自然語言 → 指令的任務（查磁碟空間、清 7 天前 .log）。
• 用 ChatGPT 練習一個你今天遇到的錯誤碼排除錯誤的步驟。
• 用 Felo Search 同上，用相同的錯誤馬找排除故長的步驟。並與 ChatGPT 答案進行比對。進而瞭解彼此的特點。