在生成式 AI 的競爭中，Google 也是關鍵玩家之一。繼 PaLM（Pathways Language Model） 發布後，Google 又推出了全新的 Gemini 系列模型，展現出對多模態 AI 與跨領域應用的野心。這些模型不僅挑戰了 OpenAI 的 GPT 系列，也為產業帶來了更多元的選擇。

PaLM 的特色

Google 在 2022 年推出 PaLM，其名稱代表 Pathways Language Model，是基於 Pathways 架構 所設計的大型語言模型。PaLM 的設計重點在於：

• 大規模參數：PaLM 擁有高達 5400 億參數，是當時最龐大的模型之一。

• 多語言能力：支援超過百種語言，能跨語言理解與生成。

• 強化推理與理解：在數學解題、邏輯推理、程式生成等方面展現不錯的表現。

PaLM 的推出讓 Google 在 LLM 領域站穩腳步，並成為 Gemini 的技術基礎之一。

Gemini 的進化

在 2023 年底，Google 正式發表 Gemini，作為 PaLM 的後繼者。Gemini 不僅是一個語言模型，更是一個 多模態模型（Multimodal Model），能同時處理文字、圖片、甚至程式碼等多種資料型態。其主要特點包括：

• 更強的多模態能力：能理解並生成圖文內容，支援跨媒介應用。

• 程式設計輔助：針對程式碼生成與除錯進一步優化。

• 更高的效率：透過改進的架構與訓練方式，降低運算成本。

• 整合 Google 生態系：廣泛應用於 Google Search、Workspace、Android 等服務中。

應用場景

• 教育：輔助學習，提供跨語言與多媒體的教學內容。

• 商業：結合 Google Cloud，幫助企業進行數據分析與客服自動化。

• 程式設計：提供開發者更精準的程式碼建議與最佳化方案。

總結

從 PaLM 到 Gemini，Google 展現了其在 AI 發展上的持續投入。PaLM 奠定了大規模語言模型的基礎，而 Gemini 則透過多模態能力與更廣泛的應用，進一步推動了 AI 在產業中的落地。隨著 Google 與 OpenAI 的競爭加劇，未來 AI 生態系將會更加多元而精彩。