做到這裡，我們的小幫手已經有點雛形了，但如果只在自己電腦跑，就只有自己可以使用到。
所以今天的重點是——部署到雲端，讓大家都能透過瀏覽器體驗！

常見的選擇大概有三種：

1. Heroku：老牌雲端平台，支援 Python/Flask 這類應用。好處是流程簡單，對初學者算友善，但免費方案近年縮水，可能需要注意流量和資源限制。

2. Vercel：以前端應用聞名，但後來也能跑後端 API。它特別適合搭配 Next.js 這類框架，但 Flask 也能透過 Serverless 的方式上去。特色是部署超快，改完程式推到 GitHub，一鍵就能更新。

3. Hugging Face Space：這對 AI 專案來說超方便，因為它原生支援 Gradio 和 Streamlit。也就是說，如果你用 Streamlit 做介面，只要丟上去就能跑，還能跟 Hugging Face 的模型資源直接串起來。

部署的關鍵，其實不只是「能不能跑」，還要考慮「給誰用」。如果只是 Demo，Hugging Face Space 最快；如果想做成正式小服務，Vercel 可能更合適；Heroku 則算是穩健選擇。

把小幫手丟到雲端後，就等於提供了一種共用的小工具。這一步完成，應該也會特別有成就感。