🛍️ 我們的終極目標
讓顧客進店的每一步，都被 AI 靜靜記錄、理解、並回饋。
不只是播廣告，而是「懂你的購物助理」。
🔮 可延伸的智慧零售應用
| 模組 | 技術 | 功能描述 |
|---|---|---|
| VIP 辨識迎賓 | Rekognition + Flask API | 螢幕顯示「歡迎回來！」 |
| 跨品牌協作 | 雲端共享會員 DB | 超市認出你，咖啡廳同步送優惠。 |
| 精準導購 | Gemini + 行為感測 | 顧客停留某區 10 秒，立即推優惠。 |
| AR 導購體驗 | Gemini Image + WebAR | 用手機掃貨架顯示專屬推薦。 |
| 刷臉支付（雙重驗證） | Rekognition + OTP | 人臉 + 手機驗證，實現無感結帳。 |
🧱 技術延伸設計
Text：生成客製文案。
Image：生成廣告圖片。
未來可改接 Vertex AI Pipeline，自動化批量生成素材。
⚖️ 隱私與法規策略
只保存臉部特徵向量，不保存影像。
提供會員「刪除資料」功能以符合 GDPR/個資法。
🧩 技術總結
| 層面 | 採用技術 | 關鍵貢獻 |
|---|---|---|
| 前端 | ESP32-CAM / Flask Web | 即時影像上傳與廣告呈現 |
| 中層 | Amazon Rekognition | 雲端人臉辨識與會員匹配 |
| 後端 | GCP VM + SQLite | 資料處理與紀錄管理 |
| AI 模型 | Gemini 2.5 Flash | 廣告圖文生成 |
🎯 結語
從 ESP32 到 Gemini，我們打造的不只是「會認人的廣告機」，
而是能讓零售變得更貼心、更智慧的 AI 系統。
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