30 天的 n8n 系列即將走到尾聲,但知識不該隨時間淡去,而應化為一本能隨時展開的「自動化實踐手冊」。今天的文章將把過去 28 天的內容重新梳理與歸納,從觀念到實作、從節點到案例,構築出完整的 n8n 自動化知識體系。
今天將以四個主題進行歸納與分類:
無論你是第一次造訪這個系列的新讀者、一路跟讀至今的老朋友,或是已經能駕馭複雜工作流的進階使用者,都希望這篇文章能成為你快速查找與靈感延伸的「知識導航手冊」。
自動化的核心,不在於「有多少節點」或「能串幾個服務」,而是理解資料如何在節點之間流動與轉換。在 n8n 的世界裡,萬變不離其宗的就是「資料流」。
這是理解所有工作流的通用框架,無論多複雜的工作流都可以套用。
在 n8n 裡,資料多以 JSON (JavaScript Object Notation) 格式表示。這是一種輕量、結構清晰、易於交換的資料形式。每筆資料組成架構如下:
名稱 | 說明 | 範例 |
---|---|---|
Item(項目) | 一筆完整資料 | 一則新聞、一筆記帳資訊 |
Key(欄位名) | 資料標籤 | title, link, content;消費金額, 消費內容 |
Value(欄位值) | 實際內容 | "迷你月亮?地球旁潛伏60年..." |
n8n 提供三種資料檢視方式:
在設定節點參數時,你會發現有一個可切換的按鈕:Fixed | Expression
這是 n8n 的靈魂所在——「靜態值」與「動態值」的切換機制。切換成動態後,n8n 就會動態讀取所得資料。
個人認為是打造工作流時最容易卡住的地方,在這邊集中整理本系列文章中分享的所有憑證設定。
由於篇幅、時間的限制,還有許多常見平台未能詳述,包括但不限於:
Slack、Teams、Notion、Dropbox、GitHub、Jira、LinkedIn、Medium、Odoo、Trello、Spotify、X (Twitter)、OpenAI、Anthropic…等。
這些服務的憑證設定方式大同小異,網路上多有教學,或你也可以請 AI 協助快速查詢。
首次設定憑證最花時間,但一旦完成,可重複使用於任意工作流。
n8n 的精髓,在於「節點(Node)」的靈活組合。
本部分就像一本「節點功能圖鑑」,讓你快速掌握每一類節點的角色與用途。
工作流的起點,往往就是由觸發節點引發。這些節點負責「在什麼時候」啟動流程。
節點 | 功能/用途 | 備註 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Manual Trigger | 手動啟動工作流 | 測試用 | - |
Schedule Trigger | 定時觸發 | Cron 表達式或固定間隔 | Day04 |
Webhook Trigger | 接收外部 HTTP 事件 | 可與表單、API 整合 | Day22, Day23, Day24 |
Form Trigger | 接收表單提交 | 可結合 AI 或資料處理 | Day27 |
Error Trigger | 錯誤事件觸發 | 可用於工作流監控與紀錄 | Day21 |
💡開發與測試階段可用 Manual Trigger (手動觸發);但上線後,建議以 Schedule Trigger 或 Webhook Trigger 才能夠自動化執行。
這些節點是工作流的「中樞神經」,負責轉換、分析與控制流程邏輯。
節點 | 功能 | 範例 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Edit Fields (Set) | 賦值、資料整理、篩選欄位、重新命名欄位 | 將欄位命名統一 | Day04 |
Split Out | 將陣列拆分成多個 item | 多筆資料拆為單筆處理 | Day08 |
Merge | 分支合併 | 多來源資料合併 | Day10 |
Code | 自訂程式邏輯 | JS 、python 處理特殊需求 | Day08 |
節點 | 功能 | 範例 | 參考文章 |
---|---|---|---|
If | 條件判斷 | 依條件走不同流程 | Day08 |
Switch | 多路分流 | 依類型或狀態分支 | Day20 |
AI 節點讓 n8n 不只會「執行」,還能「思考」。
節點 | 功能 | 應用 | 參考文章 |
---|---|---|---|
AI Agent | 核心 AI 大腦 | 文本分析、生成 | Day05 (但其實很多篇都有用到) |
Gemini Analyze Image | 影像識別 | 判斷圖片內容 | Day10 |
Structured Output Parser | 將 AI 結果轉結構化 | JSON、表格 | Day21 |
Tools | 與外部服務互動 | Google Sheets、Docs | Day23、Day27 |
Memory | 儲存上下文 | 記住使用者資訊或狀態 | Day24 |
這裡將某些身兼觸發/輸入/輸出的節點,依平台分類整理,方便查詢。
節點 | 功能 | 補充 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Gmail | 收/發郵件、偵測到新郵件時觸發 | 可搭配 AI 節點生成內容 | Day03 |
Google Drive | 上傳/下載檔案、資料夾有新檔案時觸發 | 搭配 Binary Data | Day10 |
Google Sheets | 讀取(Read Rows)、寫入(Append Row)、更新(Update Row)、刪除(Delete Row)、清空(Clear Sheet)、偵測到新列時觸發 | 可整合資料處理節點 | Day20 |
Google Doc | 新增文件、更新文件、取得文件 | 可與 AI Agent 做結合 | Day27 |
Google 系列節點幾乎可覆蓋大部分自動化場景。
若內建節點無法滿足,也能搭配 HTTP Request 直接呼叫 API。
節點 | 功能 | 補充 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Facebook / Instagram / Threads | 發文、查詢狀態 | 可搭配資料來源、排程 | Day09~15 |
Messenger | 接收與回覆訊息 | AI 客服整合 | Day24 |
FB、IG、Messenger 可使用內建的 Graph API 節點或是自行設置 HTTP Request 節點皆可;Threads 只能用 HTTP Request。注意URL以及各個參數的設定,可參考官方文件。
節點 | 功能 | 補充 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Discord | 發送通知 | 可做錯誤監控或報告 | Day08 |
LINE | Webhook 接收、Reply 回覆、User ID 推播 | 適合個人或群組自動化 | Day22, Day23 |
遺珠: Slack、Teams、Jira 等內部溝通工具也有對應節點,能自動建立頻道、派發任務或發送群組通知。
節點 | 功能 | 補充 | 參考文章 |
---|---|---|---|
Supabase | 檔案儲存、資料庫操作 | 可與工作流自動化整合 | Day12 |
其他選擇:Dropbox、MySQL、Postgres、OneDrive、AWS S3… 皆能透過內建節點或 HTTP Request 整合。
節點 | 功能 | 補充 | 參考文章 |
---|---|---|---|
HTTP Request | 任意 API 互動 | GET/POST/PUT/PATCH/DELETE | Day06、Day16 |
幾乎所有內建節點的底層,都是 HTTP Request 的包裝。當沒有內建節點時,這就是你最強的「萬能解法」。
到這裡,我們已經擁有了自動化思維(道)、憑證(鑰)與節點工具(術)。
接下來,就讓我們一起回顧這三十天中誕生的經典實戰案例,看看 n8n 如何串起內容創作、生活助理、系統維運的全場景自動化藍圖。
這一系列案例展現了如何把「靈感」交給流程,「創作」交給 AI。
從新聞摘要、影音發布到履歷修改,AI 與自動化的結合,讓內容製作更快速、更有節奏。
案例 | 流程概覽 | 核心節點 | 參考文章 |
---|---|---|---|
AI 新聞摘要 | RSS → AI → Discord / LINE | RSS Trigger, AI Agent, Discord, LINE | Day05 |
影音自動化發布系統 | 取得檔案 → 處理發布內容 → 發布貼文 | Sheets, Supabase, HTTP Request, Facebook/Threads | Day10、Day12、Day14、Day15、Day19 |
AI 履歷修改器 | Form Trigger → AI → Google Docs | Form Trigger, AI Agent, Docs | Day27 |
不只是工具,更像你的專屬 AI 秘書。它能替你查天氣、幫你記帳、甚至自動回覆訊息。
這部分的案例展示了 AI 與日常任務結合的真實應用。
案例 | 流程概覽 | 核心節點 | 參考文章 |
---|---|---|---|
天氣提醒機器人 | 取得天氣資料 → 整理 → 通知 | HTTP Request, AI Agent, DC | Day08 |
LINE 記帳 / 發票管理 | Webhook → AI → Google Sheets | LINE Webhook, AI Agent, Sheets | Day22, Day23 |
Messenger AI 客服 | Webhook → AI + Memory → Graph API | Messenger, AI Agent, Memory | Day24 |
自動化不僅能解放時間,也能強化管理流程。
這一類案例讓你看見 n8n 在後台運維、監控與決策支持上的潛力。
案例 | 流程概覽 | 核心節點 | 參考文章 |
---|---|---|---|
社群發文儀表板 | 取得發文內容/素材 → 產生發文素材 → 發文 | Sheets, Google Drive, AI Agent, HTTP Request | Day20 |
智慧錯誤監控儀表板 | Error Trigger → AI → Google Sheets → Discord | Error Trigger, AI Agent, Sheets, Discord | Day21 |
一些遺珠:
下列案例受限於時間與篇幅,無法在系列中實作並詳述,但都可以延伸自前述架構:
- 意見回饋分流系統:自動判斷使用者意見類型,轉發給對應負責人。
- 新人 Onboarding 自動化:根據新人資料建立帳號、發送歡迎信件。
- 費用報銷簽核流程:自動審核報銷資料與圖片,並同步更新報表。
- Git 版控工作流:監控新 issue / PR / release,自動通知或執行多重備份。
這些案例的重點不在「學新節點」,而是學會把既有節點組合成新的流程,取代生活/工作上的瑣事。
當你熟悉 n8n 的語法與邏輯後,每一條自動化路徑,都只是你創造力的延伸。
在連續的實作中,有一些能讓工作流更穩定、更可維護的技巧。
這裡整理幾個關鍵觀念,讓你在打造複雜流程時更得心應手。
30 天的旅程即將結束,但真正的自動化之路才正要展開。n8n 不只是工具,它是一種讓想法得以落地的方式。
希望今天的「自動化實踐手冊」能成為你的長期夥伴——當靈感來襲,卻不知如何下手時,回頭翻開這份筆記,你會發現所有流程、節點與憑證,都已經成為能被重組、再創造的積木。
希望這一個月的分享,能成為你打造「自動化人生」的起點。未來,讓我們持續實驗、分享、優化,讓每一條工作流都更貼近生活,也更貼近你真正想完成的事。
明天,我們將迎來這個系列的最終篇,一起回顧這段旅程的收穫與反思,為這趟自動化之旅畫下句點。感謝一路同行的你,我們明天見!