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DAY 29
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《把瑣事交給 n8n:零基礎自動化工作流實戰》系列 第 29

Day 29:【n8n 自動化實踐手冊】全系列精華:憑證大全、節點圖鑑與工作流指南

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30 天的 n8n 系列即將走到尾聲,但知識不該隨時間淡去,而應化為一本能隨時展開的「自動化實踐手冊」。今天的文章將把過去 28 天的內容重新梳理與歸納,從觀念到實作、從節點到案例,構築出完整的 n8n 自動化知識體系。

今天將以四個主題進行歸納與分類:

  • 「道」:自動化的思維與設計原則
  • 「鑰」:各類憑證與授權設定
  • 「術」:節點與工具的功能圖鑑
  • 「例」:實戰工作流與應用藍圖

無論你是第一次造訪這個系列的新讀者、一路跟讀至今的老朋友,或是已經能駕馭複雜工作流的進階使用者,都希望這篇文章能成為你快速查找與靈感延伸的「知識導航手冊」。


第一部分:道 — 自動化核心思維

工作流的本質(Day26

自動化的核心,不在於「有多少節點」或「能串幾個服務」,而是理解資料如何在節點之間流動與轉換。在 n8n 的世界裡,萬變不離其宗的就是「資料流」。

  • 四大核心階段:
    1. 觸發 (Trigger)
    2. 輸入 (Input)
    3. 處理 (Process)
    4. 輸出 (Output)
  • 工作流設計六步驟
    1. 確認目標與工具
    2. 設計 Trigger 與 Input
    3. 設計 Process 流程
    4. 設計 Output 與通知
    5. 測試與 Debug
    6. 優化與模板化

這是理解所有工作流的通用框架,無論多複雜的工作流都可以套用。

資料的格式、表示法(Day03)、設定方式(Day04

在 n8n 裡,資料多以 JSON (JavaScript Object Notation) 格式表示。這是一種輕量、結構清晰、易於交換的資料形式。每筆資料組成架構如下:

名稱 說明 範例
Item(項目) 一筆完整資料 一則新聞、一筆記帳資訊
Key(欄位名) 資料標籤 title, link, content;消費金額, 消費內容
Value(欄位值) 實際內容 "迷你月亮?地球旁潛伏60年..."

n8n 提供三種資料檢視方式:

  • Schema:顯示結構與欄位名稱(適合理解資料結構)
  • Table:以表格方式顯示多筆資料
  • JSON:以原始格式完整顯示資料內容

在設定節點參數時,你會發現有一個可切換的按鈕:Fixed | Expression

這是 n8n 的靈魂所在——「靜態值」與「動態值」的切換機制。切換成動態後,n8n 就會動態讀取所得資料。


第二部分:鑰 — 憑證總覽

個人認為是打造工作流時最容易卡住的地方,在這邊集中整理本系列文章中分享的所有憑證設定。

Google 系列 (OAuth2):

  • 流程概述:建立 GCP 專案&應用程式 → 啟用 API → 設定 Redirect URL → 取得 Client ID / Secret → 登入驗證
  • 啟用 API:依需求啟用 Gmail、Google Drive、Google Sheets、YouTube、Google Docs 等 API
  • 注意事項
    • 專案為測試狀態時,需先將帳號加入「測試使用者」,且憑證僅 7 天有效。
    • 若應用程式尚未通過驗證,登入時會顯示「未經認證警告」;通過驗證後即可解除。
  • 技巧:同一組 OAuth 憑證可跨工作流重複使用。
  • 補充:Gemini AI 的 API Key 並非從 GCP 取得,而是從 Google AI Studio 中申請。
  • 參考文章:Day03(Google 系列服務)、Day05(Gemini API key)

Meta 系列 (Access Token)

  • 流程概述:建立 Meta App → 啟用所需權限 → 使用 Graph API 工具取得 Token → 使用 Debug 工具延長期限
  • 使用建議
    • FB 與 IG 可共用 Token,但若要發送粉專貼文,需使用 Page Token 而非 User Token。
    • Token 可透過 HTTP Request 節點自動化延長或更新。
  • 特殊情況
    • Threads 需獨立建立 App,並將要發文的帳號加入「測試使用者」。
    • Messenger Webhook 需啟用 Messenger API 並設定驗證。
  • 參考文章:Day09(Facebook), Day11(Instagram), Day13(Threads), Day24(Messenger Webhook)

通訊軟體系列

  • Discord (Webhook):
    • 取得目標頻道的 Webhook URL,填入 n8n 中即可推送訊息。
    • 參考文章:Day08
  • LINE (Webhook):
    • 若要接收使用者傳至官方帳號的訊息,需在 LINE Developers 中設定 Webhook URL
    • 若要由官方帳號主動傳遞或回覆訊息,則需使用 Channel Token 並透過 Message API 傳遞。
    • 參考文章:Day22Day23

其他 API

  • Supabase (API Key/Bearer Token):可參考 Day12 文章
  • 中央氣象署 (API Key) :申請會員即可取得 API key,可參考中央氣象署網站

一些遺珠

由於篇幅、時間的限制,還有許多常見平台未能詳述,包括但不限於:
Slack、Teams、Notion、Dropbox、GitHub、Jira、LinkedIn、Medium、Odoo、Trello、Spotify、X (Twitter)、OpenAI、Anthropic…等。

這些服務的憑證設定方式大同小異,網路上多有教學,或你也可以請 AI 協助快速查詢。

首次設定憑證最花時間,但一旦完成,可重複使用於任意工作流。


第三部分:術 — 節點功能圖鑑

n8n 的精髓,在於「節點(Node)」的靈活組合。

本部分就像一本「節點功能圖鑑」,讓你快速掌握每一類節點的角色與用途。

1️⃣ 觸發類 (Trigger) 節點

工作流的起點,往往就是由觸發節點引發。這些節點負責「在什麼時候」啟動流程。

節點 功能/用途 備註 參考文章
Manual Trigger 手動啟動工作流 測試用 -
Schedule Trigger 定時觸發 Cron 表達式或固定間隔 Day04
Webhook Trigger 接收外部 HTTP 事件 可與表單、API 整合 Day22, Day23, Day24
Form Trigger 接收表單提交 可結合 AI 或資料處理 Day27
Error Trigger 錯誤事件觸發 可用於工作流監控與紀錄 Day21

💡開發與測試階段可用 Manual Trigger (手動觸發);但上線後,建議以 Schedule TriggerWebhook Trigger 才能夠自動化執行。


2️⃣ 資料處理/輸出 (Process/Output) 節點

這些節點是工作流的「中樞神經」,負責轉換、分析與控制流程邏輯。

基礎處理

節點 功能 範例 參考文章
Edit Fields (Set) 賦值、資料整理、篩選欄位、重新命名欄位 將欄位命名統一 Day04
Split Out 將陣列拆分成多個 item 多筆資料拆為單筆處理 Day08
Merge 分支合併 多來源資料合併 Day10
Code 自訂程式邏輯 JS 、python 處理特殊需求 Day08

邏輯控制

節點 功能 範例 參考文章
If 條件判斷 依條件走不同流程 Day08
Switch 多路分流 依類型或狀態分支 Day20

AI 賦能

AI 節點讓 n8n 不只會「執行」,還能「思考」。

節點 功能 應用 參考文章
AI Agent 核心 AI 大腦 文本分析、生成 Day05 (但其實很多篇都有用到)
Gemini Analyze Image 影像識別 判斷圖片內容 Day10
Structured Output Parser 將 AI 結果轉結構化 JSON、表格 Day21
Tools 與外部服務互動 Google Sheets、Docs Day23Day27
Memory 儲存上下文 記住使用者資訊或狀態 Day24

3️⃣ 外部服務整合節點

這裡將某些身兼觸發/輸入/輸出的節點,依平台分類整理,方便查詢。

Google 系列

節點 功能 補充 參考文章
Gmail 收/發郵件、偵測到新郵件時觸發 可搭配 AI 節點生成內容 Day03
Google Drive 上傳/下載檔案、資料夾有新檔案時觸發 搭配 Binary Data Day10
Google Sheets 讀取(Read Rows)、寫入(Append Row)、更新(Update Row)、刪除(Delete Row)、清空(Clear Sheet)、偵測到新列時觸發 可整合資料處理節點 Day20
Google Doc 新增文件、更新文件、取得文件 可與 AI Agent 做結合 Day27

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251013/20178017dRLtLl2yxA.png

Google 系列節點幾乎可覆蓋大部分自動化場景。
若內建節點無法滿足,也能搭配 HTTP Request 直接呼叫 API。


Meta 系列

節點 功能 補充 參考文章
Facebook / Instagram / Threads 發文、查詢狀態 可搭配資料來源、排程 Day09~15
Messenger 接收與回覆訊息 AI 客服整合 Day24

FB、IG、Messenger 可使用內建的 Graph API 節點或是自行設置 HTTP Request 節點皆可;Threads 只能用 HTTP Request。注意URL以及各個參數的設定,可參考官方文件。


通訊軟體系列

節點 功能 補充 參考文章
Discord 發送通知 可做錯誤監控或報告 Day08
LINE Webhook 接收、Reply 回覆、User ID 推播 適合個人或群組自動化 Day22, Day23

遺珠: Slack、Teams、Jira 等內部溝通工具也有對應節點,能自動建立頻道、派發任務或發送群組通知。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251013/20178017rIgKEBdYD3.png


資料庫與雲端儲存

節點 功能 補充 參考文章
Supabase 檔案儲存、資料庫操作 可與工作流自動化整合 Day12

其他選擇:Dropbox、MySQL、Postgres、OneDrive、AWS S3… 皆能透過內建節點或 HTTP Request 整合。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251013/20178017RvYtPlvXpy.png


萬能節點

節點 功能 補充 參考文章
HTTP Request 任意 API 互動 GET/POST/PUT/PATCH/DELETE Day06Day16

幾乎所有內建節點的底層,都是 HTTP Request 的包裝。當沒有內建節點時,這就是你最強的「萬能解法」。


第四部分:例 — 完整工作流藍圖回顧

到這裡,我們已經擁有了自動化思維(道)、憑證(鑰)與節點工具(術)。
接下來,就讓我們一起回顧這三十天中誕生的經典實戰案例,看看 n8n 如何串起內容創作、生活助理、系統維運的全場景自動化藍圖。

1️⃣ 內容創作自動化

這一系列案例展現了如何把「靈感」交給流程,「創作」交給 AI。
從新聞摘要、影音發布到履歷修改,AI 與自動化的結合,讓內容製作更快速、更有節奏。

案例 流程概覽 核心節點 參考文章
AI 新聞摘要 RSS → AI → Discord / LINE RSS Trigger, AI Agent, Discord, LINE Day05
影音自動化發布系統 取得檔案 → 處理發布內容 → 發布貼文 Sheets, Supabase, HTTP Request, Facebook/Threads Day10Day12Day14Day15Day19
AI 履歷修改器 Form Trigger → AI → Google Docs Form Trigger, AI Agent, Docs Day27

2️⃣ 個人智慧助理

不只是工具,更像你的專屬 AI 秘書。它能替你查天氣、幫你記帳、甚至自動回覆訊息。
這部分的案例展示了 AI 與日常任務結合的真實應用。

案例 流程概覽 核心節點 參考文章
天氣提醒機器人 取得天氣資料 → 整理 → 通知 HTTP Request, AI Agent, DC Day08
LINE 記帳 / 發票管理 Webhook → AI → Google Sheets LINE Webhook, AI Agent, Sheets Day22, Day23
Messenger AI 客服 Webhook → AI + Memory → Graph API Messenger, AI Agent, Memory Day24

3️⃣ 系統維運與管理

自動化不僅能解放時間,也能強化管理流程。
這一類案例讓你看見 n8n 在後台運維、監控與決策支持上的潛力。

案例 流程概覽 核心節點 參考文章
社群發文儀表板 取得發文內容/素材 → 產生發文素材 → 發文 Sheets, Google Drive, AI Agent, HTTP Request Day20
智慧錯誤監控儀表板 Error Trigger → AI → Google Sheets → Discord Error Trigger, AI Agent, Sheets, Discord Day21

一些遺珠:
下列案例受限於時間與篇幅,無法在系列中實作並詳述,但都可以延伸自前述架構:

  • 意見回饋分流系統:自動判斷使用者意見類型,轉發給對應負責人。
  • 新人 Onboarding 自動化:根據新人資料建立帳號、發送歡迎信件。
  • 費用報銷簽核流程:自動審核報銷資料與圖片,並同步更新報表。
  • Git 版控工作流:監控新 issue / PR / release,自動通知或執行多重備份。

這些案例的重點不在「學新節點」,而是學會把既有節點組合成新的流程,取代生活/工作上的瑣事
當你熟悉 n8n 的語法與邏輯後,每一條自動化路徑,都只是你創造力的延伸。


第五部分:進階技巧與最佳實踐

在連續的實作中,有一些能讓工作流更穩定、更可維護的技巧。
這裡整理幾個關鍵觀念,讓你在打造複雜流程時更得心應手。

  • 子工作流應用:重複使用流程,提高維護性(參考文章:Day15
  • Debug 技巧
    • 範例錯誤排查:Supabase duplicate, Container not ready
    • Binary Data 處理要點:無法釘選、跨節點傳遞。
    • 個人的經驗,大部分的錯誤都會集中在 「憑證」 與節點 「參數」 的設定,根據錯誤訊息先檢查這兩項,八成的問題都能迎刃而解。
  • 模板使用:一次性憑證設定是必要投資,模板仍可大幅減少節點設計與流程思考時間(Day28

明日預告與結語

30 天的旅程即將結束,但真正的自動化之路才正要展開。n8n 不只是工具,它是一種讓想法得以落地的方式。

希望今天的「自動化實踐手冊」能成為你的長期夥伴——當靈感來襲,卻不知如何下手時,回頭翻開這份筆記,你會發現所有流程、節點與憑證,都已經成為能被重組、再創造的積木。

希望這一個月的分享,能成為你打造「自動化人生」的起點。未來,讓我們持續實驗、分享、優化,讓每一條工作流都更貼近生活,也更貼近你真正想完成的事。

明天,我們將迎來這個系列的最終篇,一起回顧這段旅程的收穫與反思,為這趟自動化之旅畫下句點。感謝一路同行的你,我們明天見!


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《把瑣事交給 n8n:零基礎自動化工作流實戰》30
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