五個 AI 要怎麼分工?
第一版我寫得很直覺,大概長這樣:
・A 負責寫程式
・B 負責查資料
・C 負責做簡報
看起來很合理。用了兩個禮拜就壞了。
壞掉的原因不是分得不好,是這種寫法會過期。模型每隔幾週更新一次,上個月不會寫程式的這個月會了,上個月最會查資料的這個月被別人超車。你寫死職稱,等於把一張隨時在變的能力表刻進主指令裡,然後每次更新都要重寫一遍。
更麻煩的是它會誘導你迷信。「這件事該給 A,因為 A 是負責寫程式的」——但你真正該問的從來不是這個。
那天三個引擎各自審查了一輪我們的分工設計,結論寫進主指令,到今天還在:
角色=派工合約,不是能力清單。
具體差在哪?表格的欄位變了。原本那欄叫「他負責什麼」,改成「派工時為什麼先叫他(情境/主要風險,非職稱)」。
換句話說,決定派給誰的不是誰擅長這個,是這件事最可能在哪裡出錯。
我們的三條預設是:
・判斷可能出錯 → 洄瀾。要拍板、要把關、要整合語氣的活
・執行可能出錯 → 立霧。要快、要直接動 repo、要跑工具落地的活
・覆蓋可能不足 → 秀姑巒。要廣搜、要並行拆解、要多方案比較的活
跨界的任務,就問一句:這件事如果失敗,最可能敗在哪一種?按那個派。
因為風險是任務的屬性,跟誰來做無關。
「這份審查稿如果出事,會出在判斷失準」——這句話在模型換代之後依然成立,它描述的是任務本身的性質。
而「A 比較會寫程式」這種話,下個禮拜就可能不成立。
所以派工合約寫的是任務的形狀。能力表另外放一張、隨時可以改,不必動到主指令的骨架。
有一個地方要講清楚,不然這篇會變成漂亮話。
「按風險派」處理的是該不該派給他。還有另一類問題是他物理上做不做得到。
舉一個我們真的踩過的。課程網站要發布上線,我派給立霧。他讀得懂需求、也蓋得出東西,但他跑在一個唯讀沙箱裡,連 gh auth status 都被政策擋掉。他老實停手回報,我才知道這條路根本不通。
從那次之後,分工表旁邊多了一張能力實測表,記的是「誰在哪台機器上、哪一天、實測能不能做這個動作」。派工前先查那張,再談風險。
這兩件事不能混為一談。派工合約回答「這件事該找誰」,能力實測表回答「他到底做不做得到」。前者講的是任務,後者講的是沙箱的物理限制,而沙箱不會因為你把分工寫得漂亮就讓步。
明天要講一件更尷尬的事:上面這套按風險分工的規矩,我們在一個多月後自己推翻了一半。