目前整體來說
工具的整個基礎架構已經完成的差不多
且脈絡已經有先測試過
因此現在最重要的核心
就是在於建立評估模型
因此今天目標就是要透過Vide coding的方式
建立本工具的第一個模型「Top-down 市場規模推估」~

一、今日目標

目前整體來說，我的模型資料評估資料源
係透過Day5所規劃的脈絡進行
「讀 data/ 靜態資料 → 純前端計算 → 統一 JSON 輸出 → Dashboard 結果卡」
因此今天目標就是要先用這個路徑
打造第一個模型，這樣後面九個就相對輕鬆

二、模型設計-Top-down 市場規模推估

Top-down 市場規模的計算方式，主要涵蓋三步計算

1. 產業年產值：讀 data/industry_output.json，取最近 12 個月加總，基準期直接從 meta 帶出
2. 目標範圍界定：全產業（100%）或次領域係數，由使用者輸入（例如「車用板約佔 18%」），這是模型唯一的假設，全程透明
3. 市場規模區間：產值 × 係數 ×〔0.9, 1.1〕，輸出區間而非單點，不假裝精準

透過上面的計算，將結果呈現在本工具的儀錶板中

三、我下的 Prompt

依 docs/ 內產業模型的規格與 types/data.ts，實作 models/topdown.ts：
輸入為 industry id 與使用者係數（預設 1.0），從 data/industry_output.json 取最近 12 個月加總，輸出統一 JSON（estimate、range、assumptions[]、data_source、base_period、limitations）
不得有任何外部呼叫
另外在 /dashboard 加一張結果卡元件 ResultCard，直接統一 JSON 渲染，之後所有模型共用

Claude給我的結果如下

依照其提供的安裝說明，
我將之覆蓋於我的專案資料夾中

四、驗收

第一個驗收如下

接下來驗收平台上的
Top-down 市場規模推估

確認可以選擇後，進入下一步的儀表板
接下來確認所有的儀錶板操作皆可執行

因為目前資料是使用範例檔，因此就不特別針對數字進行驗證
僅針對功能
數字驗證部分，我後面再統一一次性執行~

六、今日小結

整體來說Vibe Coding 的撞牆，八成不在演算法，而在框架的隱形規則
如若把錯誤的資料或是想法給AI，
那得到的永遠是garbage in garbage out~
因此這也是為什麼
前面在規劃上需要非常謹慎
這樣才能有效快速實踐~