在我之前規劃的模型清單中，
目前在產業評估模型中灰階的部分，
目前產業關聯表示尚未具備的，
當然這個在資料建置中是非常費時費力的，
今天就是要對此進行資料實踐
因此今天所要製作的「投入產出分析（Input-Output Analysis）」
靠著其與產業關聯兼具有高度關聯性
可以說是所有工具內，評估模型最難建置的部分
也是資料最難取得的部分

一、今日目標

• 把主計總處產業關聯表的「資料現實」處理掉
• Input-Output Analysis模型的關聯係數計算
• 把平台上產值評估的灰階解除

二、先講資料現實：無 API、五年一版、人工下載

考量產業關聯表是主計總處
約每5年編製一版的大工程，只提供網頁下載
並沒有API可以串聯
因此這邊主要採人工下載的方式執行
因此在建置上，我需要從官網把表抓下來，交給解析腳本轉成 data/io_table.json。

此外對於此次建置內容，需要配套措施，分別如下:

• 列入每季人工更新清單：跟MOPS財報同一份checklist，更新是例行公事不是意外
• 種子檔要誠實：開發期先用結構相同的種子檔開工，但檔內 meta.warning 明確標示「示範資料」
• 基準年上卡：關聯表五年一版，結果卡固定顯示「資料基準：110 年關聯表」這會造成極大的誤會，所以有可能在後期建置上會需要拿掉

檔案下載

下載的資料來源為
https://www.stat.gov.tw/News_Content.aspx?Create=1&n=2781&state=1327FD6AD8DCDA52&s=234144&ccms_cs=1&sms=11077

要下載的檔案是「國內關聯程度表」

四、我下的 Prompt

依產業模型規格實作

1. scripts/parse-io.mjs——解析主計總處關聯表檔案（貼上實際欄位結構），輸出 data/io_table.json，meta 必含基準年與 warning 欄位
2. models/io.ts——讀 io_table.json，計算指定產業的向後／向前關聯係數（Leontief 反矩陣），矩陣運算用 mathjs，輸出統一 JSON。

Claude給的結果如下

但在這邊會發現一個大問題

問題的出現

根據Claude給的安裝說明
要做的事情是

• 檔案是 .xls 或 ODF 格式,用 Excel 開啟,找到含「影響度」「感應度」欄位的工作表
• 另存新檔 → 格式選「CSV UTF-8」,存到專案的 data\raw\

但這邊是找不到含「影響度」「感應度」欄位的工作表
這就會造成其原產出的打包檔，
在解析中會出現問題
因此在這邊 我又下了第二次的Prompt

找不到含「影響度」「感應度」欄位的工作表，幫我我依照上傳的檔案，進行解析修正

Claude給我的回覆如下

因此我將新的檔案重新丟進專案後
再次進行
Claude給我的打包檔內容如下

同時這邊Claude也給我了之後資料更新的作法

五、驗收

接下來要開始進行資料驗收
先將資料進行第一次檢視:
驗算:帶動產值公式、粒度差對照「化學材料及肥料→化學材料」、查無對照的報錯品質

npx tsx scripts/test-ind3.ts

回歸確認
npx tsx scripts/test-ind1.ts

npx tsx scripts/test-ind2.ts

接下來開始進行實際工具頁面驗證
npm run dev

六、今日小結

今天做完的感覺
我覺得最難的模型，難的是資料不是數學計算
其中像是 Leontief 反矩陣一行 mathjs 就可以解決，
真正花時間的是「無 API 的表怎麼進系統、五年一版的時效怎麼交代、粗細不同的分類怎麼對照」。

當然在這邊，大家可能會認為
為什麼我都已經把下載的資料放進專案data中了
為什麼我的工具平台上，還是呈現範例檔呢
因此我在這邊對此作簡單的解釋
我們用以下的範例
在瀏覽器中的Console 貼上

for (const f of ["industry_output.json","io_table.json","financials.json"]) fetch('/data/'+f).then(r=>r.json()).then(j=>console.log(f, j.meta.is_sample ? '⚠範例' : '✓正式', '基準:'+j.meta.base_period))

其執行結果如下

會出現這個問題的原因是
因為Claude在進行設計時
他將目前的模型寫成同時依賴io_table 和 industry_output 兩份資料
這真正造成的問題點
是在於我在Day 4的時候
我沒有做經濟部工業產銷存(industry_output)下載與解析
致使這邊仍然卡在範例部分

所以在之後，我要找時間先補
Day 4沒有做的事情
下載「工業產銷存動態調查」
才能有辦法讓範例的標示取消掉