昨天做了產業地圖連結
透過前幾天的內容，
本專案已先將主要會用到驗算的產業評估模型
先完成了一輪~
但是呢，在經濟模型相關的專案下
最重要的實際上是今天做的「情境模擬」

為什麼這麼說呢?
過去職場經驗中，遇到許多經濟學專家，皆會經常性提起情境的重要性
當然我不認為說，這個模擬不重要
但如果拿一些垃圾數據來做的話
又會是另一回事~

畢竟我是做數據分析出來的
所以對此經常性的會很針對性這件事
GIGO的是多數報告中最不受歡迎的模擬情況
但說實在的，市面上存在這各類此情況
當然我們不能說，一定是錯的
但既然有數據，就一定要有合理的論證
這才叫做真正有效的情境模擬~

一、今天的目標

• 模型2的外推值為基準，產出 Bull／Base／Bear 三情境的產值區間
• 關鍵變數做敏感度分析、畫成龍捲風圖

二、模型設計

兩個設計說明：

• 情境不是重新發明，是係數：
  三情境皆由模型2的基礎情境外推值 × 情境係數求得（ex. Bull 1.2、Bear 0.8)，
  且係數列在假設清單，供使用者調整
  系統不武斷替使用者決定「樂觀該多樂觀」
• 龍捲風圖由寬到窄排序：
  匯率、終端需求、原物料成本、產能利用率四個變數，
  各自上下擾動後看對基礎情境的影響幅度，橫條由寬到窄排

三、我下的 Prompt

依於規劃中，產業模型5規格實作 models/scenario.ts

1. 讀模型2的輸出作為基礎，乘上情境係數（預設 Bull 1.2／Bear 0.8，可由使用者覆寫）得三情境區間
2. 敏感度分析：對四個變數（匯率、終端需求、原物料、產能利用率）各做 ± 擾動，輸出對 Base 的影響金額，由大到小排序
3. ECharts 畫龍捲風圖（水平雙向長條、共用中軸）
4. 統一 JSON 輸出，assumptions[] 必含全部係數與擾動幅度

Claude 給我的回覆如下，並給了我打包檔

打包檔內容為

四、驗收與修正

同步資料
npx tsx scripts/test-ind5.ts
包含串接正確性 Base=模型② estimate、情境數學、三條路徑點數、敏感度排序與數值、侷限繼承

在Local host確認結果

• • 數學一致性：Bull ≥ Base ≥ Bear 恆成立的檢查直接寫進單元測試
• 敏感度的正負對稱陷阱：匯率 +5% 與 −5% 對產值的影響未必對稱

六、今日小結

今天的重點，我認為是
情境模擬的價值不在預測哪個情境會發生，而在把「不確定性」變成可以討論的三個數字

這正是一個產業分析師在進行分析時
該負的責任
如何有效交數據邏輯化，並提出有效論證
才是最為關鍵的
而透過情境模擬圖
就可以提供一個使用者能夠有效且完善的掌握所有細節
我覺得這是工具最該呈現的設計~