在日常開發或整理筆記時，經常遇到這種讓人煩躁的場景：
從伺服器日誌、工作管理員、或是同事傳來的 Teams 訊息中複製了一大段雜亂的數據（例如：多個進程的記憶體佔用、伺服器規格列表、API 回應欄位），想貼進 Obsidian 筆記或 GitHub Issue 時，得手動一行行補上 | 符號排版成 Markdown 表格。
只要資料有 10 行以上，光是對齊欄位和補空格就能耗掉好幾分鐘。今天我們就來打造一個 「隨按隨轉、秒級排版、自動寫回剪貼簿」 的效率神器！

本文同步發布於 GitHub： 2026-18th-it-ironman

痛點：手動排版表格到底有多痛苦？

假設你剛從 Windows 系統工具複製了這段文字：

ProcessName           Id Memory_MB
-----------           -- ---------
Memory Compression  3700   1443.00
Code                5012    605.00
explorer           22180    446.00
agy                 9404    393.00
Code               18920    370.00

如果要手動產生 Markdown 表格，你必須：

1. 一個個欄位手動拆解（ProcessName、Id、Memory_MB）。
2. 在每行前後手動補上 | 符號。
3. 加上第二行的對齊線 | :--- | :---: | :---: |。

這完全是耗費時間且沒有價值的事情。而這正是本機 AI 最擅長的領域——非結構化語意解析與標準排版！

系統工作流設計（端到端閉環）

實戰動手做：打造 MD 表格格式化中心

步驟 1：建立 Local API 接收節點（http in 節點）

1. 拉出一個 http in 節點：
   • Method：POST
   • URL：/api/ai/table
   • 

步驟 2：建立 AI 表格化 Prompt（Function 節點）

在 Function 節點中，我們明確設定 AI 的角色擔任排版專家，且直接輸出 Markdown 表格本體：

// Function 節點：建立 Markdown 表格化 Prompt
const rawText = (typeof msg.payload === 'object' ? msg.payload.text : msg.payload) || 'chrome 1420MB PID 15416, Code 838MB PID 1852';

const prompt = `你是一個專業的技術文檔排版助手。請將以下雜亂的非結構化文字或數據，整理為排版工整、欄位標題清晰的標準 Markdown 表格 (必須包含表頭與對齊線)。
【嚴格要求】：直接輸出 Markdown 表格本體，絕對不要輸出任何問候語、前言、結語或 Markdown 圍欄程式碼區塊！

原始資料內容:
${rawText}`;

msg.rawInput = rawText;
msg.payload = `agy -p ${JSON.stringify(prompt)} --dangerously-skip-permissions --output-format json`;
return msg;

步驟 3：調用本機 agy CLI（Exec 節點）

拉出一個 exec 節點：

• Command：留空（由上游 msg.payload 傳入）。
• 附加 msg.payload：打勾（true）。
• 超時 timeout: 設定為 30 秒
• 

步驟 4：輸出端——自動寫回剪貼簿並彈出 Toast（Function ➔ Exec 節點）

當 AI 回傳排版後的 Markdown 表格後，我們透過 PowerShell 的 Set-Clipboard 自動覆蓋寫回剪貼簿，並彈出 Windows Toast 通知：

// Function 節點：寫回剪貼簿並建立 Toast 指令
let parsed;
try {
    parsed = typeof msg.payload === 'string' ? JSON.parse(msg.payload) : msg.payload;
} catch (e) {
    parsed = { response: msg.payload };
}

// 提取 AI 表格文字並清理可能殘留的圍欄標記
let mdTable = (parsed.response || parsed.structured_output || msg.payload || '').trim();
mdTable = mdTable.replace(/^```markdown\s*/i, '').replace(/^```\s*/i, '').replace(/\s*```$/, '').trim();

msg.markdown_table = mdTable;

// 透過 Base64 編碼避免 PowerShell 特殊符號跳脫問題
const b64 = Buffer.from(mdTable, 'utf-8').toString('base64');

// 建立寫回剪貼簿與彈出 Toast 的 PowerShell 指令
msg.payload = `powershell -NoProfile -Command "$md = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetString([System.Convert]::FromBase64String('${b64}')); Set-Clipboard -Value $md; [Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager, Windows.UI.Notifications, ContentType = WindowsRuntime] > $null; $template = [Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager]::GetTemplateContent([Windows.UI.Notifications.ToastTemplateType]::ToastText01); $template.GetElementsByTagName('text').Item(0).AppendChild($template.CreateTextNode('📋 Markdown 表格已複製至剪貼簿！')) > $null; [Windows.UI.Notifications.ToastNotificationManager]::CreateToastNotifier('Node-RED AI 管家').Show([Windows.UI.Notifications.ToastNotification]::new($template));"`;

return [msg, { payload: { markdown_table: mdTable }, req: msg.req, res: msg.res }];

後方接上一個 exec 節點執行上述 PowerShell 寫入命令，即可實現完全免手動操作的閉環體驗！

步驟 5：在 PowerShell $PROFILE 配置 mdtable 快捷指令

在 $PROFILE 加上這個快捷函數：

# 在 PowerShell 中一鍵將剪貼簿文字轉為 Markdown 表格
function mdtable {
    $clip = Get-Clipboard
    if ([string]::IsNullOrWhiteSpace($clip)) {
        Write-Host "⚠️ 剪貼簿目前沒有文字！" -ForegroundColor Yellow
        return
    }
    $body = @{ text = $clip } | ConvertTo-Json
    $res = Invoke-RestMethod -Uri "http://127.0.0.1:1880/api/ai/table" -Method Post -Body $body -ContentType "application/json; charset=utf-8"
    Write-Host "✅ 已成功將剪貼簿文字轉為 Markdown 表格並寫回剪貼簿！" -ForegroundColor Green
}

成果驗收：實測前後對比

1. 複製的原始雜亂文字：

ProcessName           Id Memory_MB
-----------           -- ---------
Memory Compression  3700   1443.00
Code                5012    605.00
explorer           22180    446.00
agy                 9404    393.00
Code               18920    370.00

2. 觸發自動化後，剪貼簿中瞬間產生的內容（直接 Ctrl + V 貼上）：

Windows 桌面右下角同步彈出 Toast：「📋 Markdown 表格已複製至剪貼簿！」，整個過程耗時不到 3 秒！

完整 Flow 程式

本範例 flow 位置：👉 下載

本範例 ps1 位置：👉 下載

本案例 flow

今日總結與明日預告

今天我們打通了剪貼簿與本機 AI 的橋樑，將繁瑣的資料排版工作徹底交給 AI 代勞。

• 明天（Day 07）：我們將探索另一個超實用場景——Git 提交與工作流水帳 ➔ AI 每日下班自動產出工作日報！