前言

如果 AI 已經不只是幫忙寫 Code，而是可以參與需求、規劃、測試與 Review，那我們是不是應該重新思考整個 Software Development Lifecycle？

昨天說到

昨天聊到當寫 Code 不再是最大的瓶頸，原本被開發時間蓋住的問題就會一個個浮出來。

• 需求到底有沒有講清楚？
• AI 有沒有理解原本的設計？
• 測試結果到底能不能證明「真的做對了」？

今天就來看看，如果 AI 真的成為開發流程中的協作者，整個 Software Development Lifecycle 會變成什麼樣子。

AI-DLC 是什麼？

圖片來源：AWS — AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC)

AI-DLC 全名 AI-Driven Development Life Cycle，是 AWS 在 2025 年提出的一套 AI 原生軟體開發方法論，和傳統開發最大的不同，不只是「多了 AI」，更重要的是人和 AI 的工作方式變了，讓 AI 從「輔助工具」變成開發流程中的核心協作者，而我們則負責關鍵的決策與驗證。

可以把它想成一個循環：

Intent → AI Plan → AI Clarify → Human Validation → AI Execute → Human Review

AI 可以負責把一個模糊的需求逐步拆解、提出問題、產生計畫並執行；但在關鍵節點，仍然需要人類去做確認，而這個循環會在不同的開發階段不斷重複。

也就是說，AI-DLC 並不是把人從流程中拿掉，而是重新分配 Human 和 AI 在流程中的工作。

AI-DLC 的核心運作方式

• 角色轉變：
  人類提出 Business Intent，AI 主動發起提問、釐清需求並產出執行計畫；人類則在關鍵節點做決策與驗證，而不是單純「人問一句、AI 答一句」。
• Bolt：
  不再以數週為單位規劃一個大型 Sprint，而是將工作拆成較小的 Units of Work，以小時到數天為單位快速完成與驗證。
• Unit of Work：
  將大型需求拆成更小、具體且可獨立驗證的工作單元，讓 AI 可以一次聚焦處理一個明確的工作範圍。

這三個概念背後有一個共同前提：

AI 可以持續執行，但不能取代人的決策。
所以流程中必須設計明確的 Human Validation / Review 節點，讓 AI 在關鍵決策前停下來，由人來確認方向是否正確。

AI-DLC 的三大階段

圖片來源：AWS — AI-Driven Development Life Cycle (AI-DLC)

• Inception｜構思
  透過與 AI 對話細化需求，將模糊的 Business Intent 逐步轉化為明確的 Requirements、Stories 與 Units of Work。這個階段的重點不是立刻寫 Code，而是把「想做什麼」講清楚。

• Construction｜建構
  AI 根據已確認的 Context 與規格，協助提出架構、產生程式碼與測試。
  人類則負責技術決策、確認設計，以及 Review AI 的產出。

• Operations｜營運
  AI 協助 Infrastructure as Code（IaC）、Deployment 與後續營運工作。

這 30 天要怎麼把這個概念落地？

了解 AI-DLC 的概念後，接下來我想把它拆成兩條線來實作。

1. Development Process

Spec、Plan、Test：這些會直接進入後面的 Meeting Notes System 實作流程。

它們負責回答：

• 要做什麼？
• 要怎麼做？
• 怎麼知道做對了？

2. AI Collaboration

Command、Skill、Hook、MCP、Plugin：這些則是我使用 Claude Code 時，用來建立 AI 開發工作環境的機制。

它們負責回答：

• 怎麼讓 AI 知道我們的規則？
• 怎麼讓 AI 使用需要的工具？
• 怎麼讓 AI 按照我們希望的方式工作？

Development Process 定義「怎麼開發」，AI Collaboration 則負責讓 Claude 能夠按照這套方式工作。

小結

• AI-DLC 的重點不是「讓 AI 寫更多 Code」，而是重新設計 Human + AI 如何共同完成 Software Development Lifecycle。
• AI 負責分析、規劃與執行，人類則在關鍵節點做決策與驗證。
• 接下來這 30 天，我會用兩條線把這個概念落地：開發流程和協作機制。

明天：AI 可以幫我們規劃、執行，但前提是它必須知道「我要做什麼」。那我們要怎麼把一個模糊的 Intent，變成 AI 可以持續依據的 Specification？