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DAY 2
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研究生自救指南:30 天用 Claude Code 打造我的論文工具箱系列 第 2

# Day 2|為什麼是 Claude Code,不是聊天視窗:研究生選工具的三個判準

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系列:研究生自救指南:30 天用 Claude Code 打造我的論文工具箱
進度:第一週「地基」(Day 1–6)第 2 篇

先自我介紹:一個不會寫程式的護理系研究生

昨天盤點完時間都花到哪去了,今天先讓我把自己的底交代清楚,因為接下來 28 天所有的工具,都是從這個背景長出來的。

我是護理系畢業,在病房待過幾年之後回學校念研究所。我的論文是問卷型研究:發問卷、收回來、清資料、跑統計、寫成 APA 第七版格式的文章,最後站上口試台。這條路每個護理研究生都走過,我沒有比較特別。

比較特別的可能是:我不會寫程式。大學沒修過,臨床上更用不到。我會的是 Excel、SPSS 點選單、Word 排版,還有在 PubMed 上一篇篇找文獻。所以當我說「用 Claude Code 打造論文工具箱」時,我很清楚讀者心裡的第一個問題:

「一個護理系的,幹嘛去用工程師的終端機工具?ChatGPT 或 Claude 的聊天視窗不夠用嗎?」

這篇就是回答這個問題。

我在聊天視窗裡撞到的牆

老實說,我一開始就是用聊天視窗的。它很好用,好用到我第一個月幾乎每天開著。但大概從第二個月開始,我發現自己一直在做三件很像病房裡「白工」的事。

第一,每次都要重新交班。
每開一個新對話,我就得重講一遍:我的論文題目是什麼、研究對象是誰、量表有幾個構面、引用要用 APA 第七版、中文文獻要放在英文前面。講完這些,才能開始問真正的問題。護理人員都知道,交班講不清楚,後面的照護一定出事。而聊天視窗的問題是,它每天都失憶,我每天都得重新交班。

第二,做過的事留不下紀錄。
我請 AI 幫我把一份參考文獻格式修好,它修好了,我複製貼上。兩週後老師說第 12 筆有問題,我想回頭看當初是怎麼改的,找不到。對話被埋在幾十個「New chat」裡面。病房有一句話:「沒寫下來的,就等於沒做過。」聊天視窗做過的事,幾乎都等於沒做過。

第三,資料進不去、結果出不來。
我的問卷原始檔是 Google 表單匯出的 CSV,三百多筆、六十幾欄。我不可能把它整包貼進聊天視窗,一來太大,二來裡面有受試者資料,我根本不該貼。所以我只能貼「前五筆」請 AI 示範,然後自己回 Excel 手動做完剩下的三百筆。AI 幫我想了方法,但活還是我自己幹。

這三面牆撞多了,我開始懷疑:問題不在 AI 不夠聰明,而在我把它放錯位置了

三個判準:我後來怎麼選工具

撞牆之後我逼自己想清楚,一個研究生選 AI 工具,到底該看什麼。最後收斂成三條,剛好對應上面三面牆。

判準一:它能不能「累積」?

好的工具應該像病房的標準作業流程(SOP):寫一次,之後每個人、每一次都照著做,不必重講。

聊天視窗的記憶是以「一次對話」為單位,Claude Code 的記憶則是以「一個資料夾」為單位。我在論文專案的根目錄放一個 CLAUDE.md,把研究題目、量表構面、引用格式、我的禁忌(例如「不准捏造參考文獻」)全部寫進去。之後每次開啟,它都先讀這份檔案。這就是一份永遠不會遺失的交班單。Day 3 會帶大家實際寫一份。

判準二:它做的事能不能「被稽核」?

護理紀錄之所以要求「即時、正確、完整」,是因為事後一定有人要查。論文也一樣:指導老師會問、口試委員會問、期刊審查會問。

Claude Code 不是把答案顯示在視窗裡讓我複製,而是直接在我的資料夾裡動手:修改檔案、產生腳本、留下輸出。每一個動作都會變成一個「檔案的變化」,我可以看差異、可以退回、可以在兩週後打開來看它到底改了什麼。對我來說,這才是能拿去給老師看的東西。

判準三:它能不能「碰到我的資料」?

這是最實際的一條。我的論文不是一段文字,而是一整個資料夾:PDF 文獻、CSV 問卷、SPSS 輸出、Word 草稿。工具如果碰不到這些檔案,它就只能給建議,不能真正幫我做事。

Claude Code 在我的電腦上跑,讀的是我硬碟裡的檔案。清理三百筆問卷,它不是教我怎麼做,而是寫一支腳本跑完,然後把「哪些筆被判定為遺漏值、為什麼」列成一張表給我核對。資料沒有離開我的電腦去到某個網頁的輸入框,這件事對護理研究特別重要,Day 27 會專門談隱私與倫理。

同一件事,兩種做法

用一個我真的做過的例子收尾:「檢查參考文獻清單裡每一篇是否真的存在」。

聊天視窗 Claude Code
怎麼開始 把 25 筆文獻貼進對話框 說一句「檢查 references.md 裡的每一筆」
它做什麼 逐筆「看起來」判斷,常常說「這篇應該存在」 寫一支腳本,逐筆去 PubMed 或 DOI 查,回傳有/沒有
留下什麼 一段對話,兩週後找不到 一支可以重跑的腳本,加一份查證結果表
我要做什麼 自己再去一篇篇確認 只看「查不到」的那幾筆

第二種做法會在 Day 10 完整展開。但光看這張表就能理解,我選的不是「比較聰明的 AI」,而是比較像研究流程的工作方式

那聊天視窗還有用嗎?

有,而且我還是天天用。問統計概念、把一段英文摘要講給我聽、口試前腦力激盪可能被問的問題,這些「問一句、答一句」的事,聊天視窗更快、更沒負擔。

我的分法很簡單:要留下來的、要重複做的、要碰到資料的,進 Claude Code;問完就算的,留在聊天視窗。

今天的重點

  1. 我是不會寫程式的護理系研究生,工具箱裡的每一件工具都是在這個前提下做的。
  2. 聊天視窗的三面牆:不能累積、不能稽核、碰不到資料。
  3. 選工具的三個判準,剛好是三面牆的反面:能累積、能被稽核、能碰到資料。
  4. 聊天視窗沒有被淘汰,只是被放回它適合的位置。

明天 Day 3:十分鐘裝好研究生版的最小設定,以及那份「永遠不會遺失的交班單」CLAUDE.md 到底該寫什麼。


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