大家好，我是 Peter, AI 時代 K8S 和 Docker 漸漸在今年年初被龍蝦和 docker 的自動化軟體與網路服務工具挑戰，使用者
在思考，是否嘗試用口語來進行操作，比起學習程式碼，網路架構，讓具有搜尋與運算能力的 AI 來幫忙是否更好。但問題是程式還是
需要人來維護，需要長期維護並且審核，程式碼。 AI 的確讓程式碼產生速度加快十倍，但經過半年一年，許多企業仍然在調整 AI 落地
軟體開發的具體步驟。比如 Uber 開始使用便宜的 AI 取代主要兩大商用 AI 品牌。在台灣和中國，AI 促使許多使用者，結合過去的資料和經驗，開發出自己想要的應用。今天，我也會去創造 AI 的應用，而且目標除了要介紹和說明，讓大家可以複製我的成功經驗之外。再加上，開源社群的協助，不論是 Apache, Linux, Fedora, LF, OSF 人還是要去觀察判斷未知的狀況，確立問題與需求，從零到有創造具體的解決方案，首先要求最小可行，再去做技術的優化。

目前我在源來適你團隊，簡介，做合作開發，其中最適合新手的幾個專案就是，kafka, yunicorn, 和 flyte 這些服務都部屬在容器裡，官方推薦用 Docker, K8S, kurbernates，但我發現前二者 YT 的介紹，網路論壇的文章已經不少，似乎因爲是 Apache 的開源專案，Apache 是網路應用的初代發展商，已經有維基 的介紹，是網頁伺服器和服務的發展團體，從一開始就是以開源的方式發展，直到今天。

我觀察與搜尋，第三個專案， flyte 都是印度人做的影片介紹，沒有像其他二者有好的完整的介紹軟體與服務應用的模式，爲了加入開發，勢必需要閱讀與掌握技術本身，而且水平要超過一般教學文章的水準。在這三十天的中後期，我會製作一部中文的 flyte 影片介紹，像中間參考的素材一樣，因爲必須有共識，而且可以驗證是正確的，這樣開發的工具才有價值，還有技術的壁壘，也才能在開源的舞臺上，被認同。

當然，日常生活，如電子書、影音服務、文章、部落格、遊戲、購物、社群等應用，一旦發現有可以利用改善，方便自己的地方，我會架設虛擬的網路服務，來突破各大電子開發商的行銷、廣告、推薦演算法系統的各種限制。我喜歡且欣賞 ivonblog ，所以這次的寫作，也會參考並製作成方便大家實作應用的項目。感謝大家閱讀到這裡。第一天的簡介大致到此。

初步規劃如下面，相信這 30 天 內容會很充實。

• 自建服務：網站、API、檔案、同步、搜尋、備份。

• 工作流平台：用 Flyte 做排程、任務編排、資料處理、自動化。

• 日常應用：遠端桌面、媒體存取、手機端閱讀與收藏、對話紀錄保存。

• 維運與成長：監控、權限、TLS、反向代理、容器部署、升級策略。

另外，在社團裡，我把 Peter 改成 Peter is up，再調轉順序變成 Upter 這樣就有個跟 Peter 很像但又獨一無二的名字了。這是 2023 年的創意了。