先教大家怎麼弄捷徑

打開知識庫的 Claude，流程是：開資料夾、cd 進去、再打 claude。其實真的麻煩死了對吧？
我們來做一個一鍵開啟的捷徑

我用itwilldo-wiki-demo 示範：

我想要一個桌面捷徑，雙擊之後直接開啟 Claude Code，而且自動切換到我的知識庫資料夾（...你的知識庫位置），不用我每次手動開資料夾、cd 進去。捷徑名稱是「你想取的名字」

雙擊下去，有機率會報錯：

claude : 因為這個系統上已停用指令碼執行，所以無法載入 C:\Users\毓文\AppData\Roaming\npm\claude.ps1 檔案。

整段貼給 Claude 叫它解 Bug。

然後順便傳一張圖片過去，叫它把捷徑圖示換成我要的樣子：

幫我把這個捷徑的圖示換成[圖片]

搞定。

閒聊

這篇是第八篇，花了點時間回頭看完前面自己寫的文章，我感覺如果照這個節奏繼續介紹下去，資訊密度就有點太高了，就是說很像是上班開會這樣，連續給你開個兩個小時中間沒有任何廢話就像是現在這個句子一樣沒有停頓讓人吃不消。

懂我吧？我遇到這種情況要不就睡著，要不就轉頭做我的事情，現在我自己寫文章，為了避免睡著，所以現在在寫一些閒聊的內容（我其實是想寫寫我的經驗啦）。

這個知識庫的受眾其實不是工程師，有發現嗎？

我不會講太多技術、專有名詞也儘量從天書變成中文，然後我會把我的心血直接給你抄，或者至少給你 Prompt 讓你可以實做。

會這樣寫是因為，我認為這次的主題：LLM Wiki 個人知識庫，主要使用情境不是廣義上的工程師，不是 PM，甚至可能不是科技從業人員，這套知識庫的可能性很高。

最好的情況下，連一行程式碼都沒打過的普通人，可以用這個數位知識庫來提昇個體的創造力，讓知識與理解有地方存放，並且藉此逐漸迭代經年累月而來的知識，或是純粹存取資訊。

「去年去日本的時候住哪間飯店？我記得那間早餐很好。」

「我之前是不是查過哪張信用卡刷機票回饋比較高？」

「拖延跟完美主義背後的成因，與我本人的情形」

財務決策、旅遊、購物、家人、工作經驗、維修紀錄、學習、興趣、食譜、人際關係。

大部分人的生活，其實都有非常強的長期資訊需求，這些需求本來被記在腦袋、分散在筆記或是文件軟體，現在有個方式能讓你跳過所有繁瑣技術門檻，「用聊天的方式建立個人知識庫」，而且這個知識庫，能直接讓 AI 參與，這真的是很有潛力的一項應用啊，我是這樣覺得。

極低的技術門檻

從本質上來說，這次的主題「LLM Wiki 個人知識庫」，是這樣組成的。

一堆資料＋AI，就這樣

這麼簡單，一般人了解不了嗎？絕對可以的，這是另一個 LLM Wiki 的優勢：幾乎沒有技術門檻，你只需要有訂閱 AI（Codex 或是 Claude）再加上一點點的分類與整理的 sense 你就可以自己建一個很好用的知識庫，甚至，你沒 sense、亂分類、AI 說什麼你都同意不審閱，你也會覺得好用（只是用不了太久，知識庫的垃圾與錯誤會越來越多）。

LLM Wiki 其實就只是「把所有知識/資訊放在同個場景，再讓 AI 取用」。

當然，它還是需要你花點時間的，會有整理要做、會有閱讀要做、會有分類、調整格式等麻煩事，好消息是可以就丟給 AI。不會太麻煩，把設定「聊」好就好。

柳暗花明，西底恩？（Obsidian）

講講我自己，一開始我是用 evernote 來整理我的筆記，放一些工作日誌、學習筆記、還有遊戲相關的攻略或是數據紀錄，evernote 很好用哦，它連圖片裡面的文字都能搜到，超強。

但是 evernote 的資料結構是 Pile 式的，就是說你越是寫筆記，evernote 的內容就越是堆的像山一樣高，久而久之一項簡單的查詢會變成：打開筆記本 ＝> 滑滑滑展開滑滑 => 找不到 => 搜尋。麻煩吶，資料結構簡單有它的優點，而缺點會在內容累積到一定程度時顯現。

然後某一段時間，原本免費的功能要付錢了，這是我改用 Notion 的原因。

剛開始用 Notion，真的是被其獨特的模板、資料結構、layouts 等等 Feature 弄的眼花撩亂，花了一點時間才終於習慣，筆記庫也漸漸變得花枝招展，各種自訂的、導入的 Template 在我的頁面上，功能獨特、分類明確，解決了 Evernote Pile式的結構問題，我記得花了一整個下午弄了一個自訂的頁面叫做「寫作工作臺」，在當天寫的筆記內容寫著：「Notion 真是新世代最強的筆記軟體」。

完成寫作工作臺之後問題就出現了，只是寫一篇筆記變得很麻煩，技術內容要套用哪些模板、解題內容要遵從什麼格式，就算靈感來了，只寫一行紀錄這件事也要加 status, tags，最初只是筆記的內容，精神成本變得很高，像是工作一樣。

Evernote 只滿足「累積」功能，結構與整理相對弱、Notion 滿足了結構與整理，但過程又變得太繁瑣，這些問題都沒有解決方法，因為基本上「內容不在你這裡」，在它們的伺服器裡，沒什麼優化空間。

然後現在我在用 LLM Wiki（Obsidian），底層是本地 Markdown 檔，內容在你這裡，資料結構可繁可簡，整理可輕可重，最屌的是，因為檔案在你這裡，可以讓 AI 來做繁瑣的整理、複雜的查詢也不用自己來。

LLM Wiki 的概念可說是當下最終極的筆記整理方式了，沒有之一，你擁有無限的優化空間，隨需求變化的資料結構，要簡單要麻煩全都做得到，而且不論你做什麼，轉個頭 AI 就在你旁邊。

只是推坑

寫這麼多，其實就只是想推坑你用這套筆記整理方式，可能講得有點浮誇，但你真的不會後悔。