「我用 AI 用得還算順手吧?」這句話大概是大多數重度使用者的自我評價——直到某天看到一份把自己過去幾百則對話整理成數據跟模式的報告,才發現有些反覆出現的摩擦,自己從來沒有正視過:不是 AI 能力不夠,是某條規則,自己一直只在事後糾正,卻沒有寫下來。
這份報告分析的是 14 個工作階段、646 則訊息、339 小時、110 次 commit 的真實協作紀錄,整理出幾個反覆出現的摩擦類別。第一次看到這種量化整理時,最直接的反應是想反駁——「這些摩擦都有各自的情境,不能一概而論」。但仔細看下去會發現,同一類摩擦在不同情境下反覆出現,本身就是一個訊號:這不是單次的意外,是某條規則一直沒有被講清楚。
這個系列會處理三種類型的摩擦:
跟 AI 協作時反覆出現的摩擦,幾乎都不是能力問題,是某條規則當下沒有講清楚——把每一次摩擦,變成一條寫進專案文件裡的具體規則,摩擦才會真的減少,而不是下次繼續靠當場糾正。
三大部,每一部走同一個節奏:現象(這個摩擦長什麼樣)→ 根因(為什麼會發生)→ 案例(一次真實發生的經過)→ 定規則(怎麼把它寫成一條明確的規則)→ 驗證(規則訂了之後,摩擦有沒有真的變少)。這個節奏本身也是這個系列想傳達的核心方法:糾正一次是本能反應,把糾正變成規則才是真正解決問題的方式。
回想你跟 AI 協作時最常說出口的糾正句是哪一句?那句話背後,對應的是一條你從來沒有明講過的規則嗎?
明天進入第一部:連線失敗一次,就下結論「這條路走不通」,這個現象具體長什麼樣。