AI 寫程式不是「會或不會」，而是一道逐漸往上的能力階梯：

第 1 階｜程式碼補全：看到目前程式，幫你接下一行。

第 2 階｜聊天問答：根據問題解釋錯誤、產生函式。

第 3 階｜跨檔修改：讀取專案脈絡，同時修改多個檔案。

第 4 階｜執行工具：跑指令、測試程式，再根據錯誤修正。

第 5 階｜Coding Agent：自己拆解任務、選工具，並決定下一步。

往上爬時，AI 能看到的範圍更大、能執行的操作更多。

但真正的分水嶺是另一件事：從「你決定下一步」變成「AI 自己決定下一步」。

權限越高，驗收也越難。補全一行程式，你可能一眼就能檢查；Agent 一次跨十個檔案修改，你還能確認每個改動都正確嗎？

所以真正的問題不是「AI 能做到第幾階」，而是：

這一階 AI 做完之後，你驗得動嗎？

能產生程式碼不等於能證明產品正確；測試、規格、資安檢查與最終判斷，仍需要人負責。

延伸閱讀

Yang et al., SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering, NeurIPS 2024（arXiv:2405.15793）。