禁不掉,幫不了,出事再說又來不及。
那企業到底該怎麼辦?
我個人看法是這樣....但純粹是從我的角度來看 或許很多人有其他的想法
從 ISO 27001 的角度來看,這種看起來很新的東西,標準裡本來就有一套做法。
這些也是跟其他東西是一樣的流程:
盤點、分類、風險評估、納管,然後寫成規範,不同的面向對應不同的管理方式。

先確認想要管的是甚麼,例如:純靜態HTML、私下放企業外部的系統
ISO 第一件事肯定是資產盤點。你不知道有什麼,後面的東西沒辦法定義,訂出來的也套不上。
但不太一樣的是 以前盤資產是盤伺服器、盤系統、盤廠商,長什麼樣大家都知道。
「員工自己用 AI 做的東西」是全新的一類,可能連長什麼樣都還沒定義。
已知的有什麼:
從管制設備撈紀錄,查誰連了 github.io、Google Sites、Firebase 這類地方;
正式發文請各單位盤點自己做出來的系統或靜態頁面工具。
或許可以從幾個面向看:功能是什麼、碰什麼資料、給誰用、放在哪、做什麼。
同樣是 AI 產的 HTML,一個是 PDF 小工具、一個是企業內部的重要資料計算、一個是處理機敏資料的,不該用同一套要求。
然後從威脅和弱點來看;
或許也可以考慮威脅建模來分析
衝擊看它碰什麼資料、多少人用;可能性看它放在哪、有沒有人管。大概可以簡單的分成三級:
低風險:純前端、不碰個資、小範圍用、放在企業內
中風險:處理內部資料、跨單位用、有表單或上傳
高風險:碰個資或機敏資料、全企業用、需要串內部的系統、包含重要資訊

低風險:登記就好。自動掃描過了就上架,審查員看一眼放行,當天完成。
中風險:登記加審查。人工看、單位主管簽核、資料分級填清楚、定期複查。
高風險:走正式系統申請的流程。
不管哪一類,共同點是:企業都應該納入管理。

前面做完後開始訂定企業的整個政策跟規範。
政策幾句話就夠,講整個企業的立場:可不可以用 AI、哪些單位或區域可以用、能用哪些 AI 服務、使用前要不要申請、員工用 AI 做出來的工具或系統要照什麼流程管。
規範
先把範圍明訂清楚

治理面讓全企業有同一套流程,但長久來看以及從技術面來說
不可能只靠人工跟表單來做管理,所以我覺得應該可以有一個平台把流程系統化自動化。