前面我們了解到，如何在產品分析（Product Analytics）中建立不同類型的 Insight 來輔助觀察。然而，許多時候我們想觀察的事情，很難直接利用預設選項展示。

舉例來說，我們有這樣的事件：

posthog.capture('purchase_product', {
    price: 100,
    amount: 10
})

我們可能想觀察平均的單筆成交金額，此時就不容易透過一般的數值選擇器達成。當然，直接在 Event 中加入計算好的屬性也是可行的選項，但時間無法逆轉，如果過去的事件已經缺少這個數值，就需要找其他方法補上。

我們有兩個選項：一、使用原有圖表，搭配 SQL Expression；二、使用 SQL Insight。

展開 Series 的數值選擇器後，SQL Expression 允許你使用 SQL 表達式來計算，例如：

avg(price * amount)

PostHog 內部使用 ClickHouse，因此許多函數都可以直接使用，具體可參考 Functions 文件 與 Aggregations 文件。

事件的 Properties 並不會自動補全。如果需要查看非自訂屬性的名稱，目前我找到最簡單的做法，是到 Data 中的 Event Definition 找到一個事件，再從 Raw 裡面尋找對應的 Key。

如果仍然不夠用，可以使用 SQL Insight：

兩種路徑都可以進入 SQL 編輯介面來撰寫 SQL，並透過 Visualization 切換圖表類型。

這邊特別想提的是兩個變數：{filters.dateRange.from}、{filters.dateRange.to}。

後續我們會利用到儀錶盤功能，該功能允許你同時針對不同 Insight 進行查詢，而儀錶盤設定的時間範圍會透過這兩個變數傳遞。因此，如果 SQL 需要利用時間進行篩選，可以考慮直接使用這兩個變數。

到這裡，我們已經可以更自由地組合想觀察的資料。但很多時候，事件本身攜帶的資料仍不足以提供完整的分析資訊。

下一篇，我們會把資料庫等外部資料來源接進 PostHog，看看如何把產品事件和系統本身的資料放在一起分析。

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